【摘要】：針對供應(yīng)鏈中信息共享伙伴的選擇問題,綜合考慮成本,價值,可靠性等因素,建立了信息共享伙伴選擇的多目標(biāo)決策模型;以最小化總成本,最大化總價值和總可靠性為目標(biāo),給出一種改進(jìn)的二進(jìn)制微粒群優(yōu)化算法對模型進(jìn)行求解。改進(jìn)的算法通過合理設(shè)置慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子,克服了原有算法的進(jìn)化后期收斂速度慢和易陷入早熟收斂的缺陷。通過算例分析表明了模型的價值和改進(jìn)后算法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to solve the problem of information sharing partner selection in supply chain, a multi-objective decision model for information sharing partner selection is established by considering the factors of cost, value and reliability, and an improved binary particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the model in order to minimize the total cost and maximize the total value and total reliability. By setting inertia weight and learning factor reasonably, the improved algorithm can overcome the defects of slow convergence speed and easy to fall into premature convergence in the later stage of evolution of the original algorithm. An example is given to show the value of the model and the effectiveness and superiority of the improved algorithm.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;廣西大學(xué)計算機(jī)與電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71101054) 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(S2011040002521)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 吳，

本文編號：2509580