【摘要】：現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭具有作戰(zhàn)強度高、節(jié)奏快、戰(zhàn)場環(huán)境復(fù)雜多變等特點,給戰(zhàn)場后勤保障帶來新的挑戰(zhàn)。戰(zhàn)場后勤保障系統(tǒng)以戰(zhàn)場后勤物資補給中心為依托,以信息化的后勤保障裝備和輔助決策技術(shù)為支撐,為前方作戰(zhàn)部隊在準確的時間、適當?shù)牡攸c提供適量的后勤物資。因此,戰(zhàn)場環(huán)境下后勤物資供應(yīng)規(guī)劃和補給中心選址成為戰(zhàn)場后勤保障的關(guān)鍵環(huán)節(jié),后勤物資供應(yīng)方案的優(yōu)化和以補給中心為核心的物資分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計對戰(zhàn)場后勤保障系統(tǒng)的運行效率和成本有直接影響,直接影響作戰(zhàn)部隊的戰(zhàn)斗力。論文針對戰(zhàn)場環(huán)境下后勤物資保障的軍事需求,運用國內(nèi)外后勤保障供應(yīng)鏈管理與物流規(guī)劃方面的方法和技術(shù),對戰(zhàn)場后勤物資供應(yīng)與補給中心選址問題展開研究,主要研究工作和創(chuàng)新如下:首先,研究了戰(zhàn)場后勤物資保障的特點和存在的不確定性因素。分析了現(xiàn)代戰(zhàn)場環(huán)境下后勤保障的特點與規(guī)律,分析了戰(zhàn)場環(huán)境下需求與供應(yīng)不確定性的描述與建模。第二,研究了供應(yīng)與需求雙重不確定環(huán)境下的戰(zhàn)場物資供應(yīng)優(yōu)化問題。在戰(zhàn)場環(huán)境下,作戰(zhàn)部隊在作戰(zhàn)過程中的物資消耗具有很大的不確定性,即作戰(zhàn)部隊的后勤物資需求是不確定的,同時物資在運送給作戰(zhàn)部隊的過程中會由于外部環(huán)境因素或敵方的打擊而造成一定的損失,即物資的供應(yīng)存在很大的不確定性。在考慮供應(yīng)與需求雙重不確定的條件下,建立了戰(zhàn)場后勤物資供應(yīng)的優(yōu)化模型,并基于拉格朗日松弛法,結(jié)合次梯度算法和啟發(fā)式搜索,提出了大規(guī)模多產(chǎn)品協(xié)同供應(yīng)優(yōu)化模型的快速求解算法,并對模型與算法進行案例驗證與求解性能分析。第三,研究了考慮戰(zhàn)場修復(fù)的后勤維修備件供應(yīng)優(yōu)化問題。在戰(zhàn)場環(huán)境下,對作戰(zhàn)過程中產(chǎn)生的戰(zhàn)損件進行及時修復(fù)可以快速滿足作戰(zhàn)部隊的需求,但并不是所有的戰(zhàn)損件都能夠修復(fù)為完好質(zhì)量性能的備件,即戰(zhàn)損件的修復(fù)率存在很大的不確定性,并且僅靠修復(fù)件并不能完全滿足作戰(zhàn)部隊的需求。因此,后勤裝備備件保障系統(tǒng)還需要從后方調(diào)運一些新的后勤裝備備件和戰(zhàn)損件的修復(fù)品來共同滿足作戰(zhàn)部隊的需求。在同時考慮戰(zhàn)損件修復(fù)不確定性與作戰(zhàn)部隊需求不確定性的條件下,建立了戰(zhàn)場后勤裝備備件供應(yīng)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并基于拉格朗日松弛法,結(jié)合次梯度算法和啟發(fā)式搜索,提出了大規(guī)模多品種后勤裝備備件協(xié)同供應(yīng)優(yōu)化模型的快速求解算法,并對模型與算法進行案例驗證與求解性能分析。第四,研究了戰(zhàn)場環(huán)境下考慮物資損失的后勤補給中心選址優(yōu)化問題。在戰(zhàn)場環(huán)境下,后勤物資在運送給作戰(zhàn)部隊的過程中會由于外部環(huán)境因素或敵方的打擊而造成一定的損失,這些損失的程度與補給中心的選址策略和后勤物資的運輸路線密切相關(guān)。在考慮戰(zhàn)場物資損失的情況下,建立了戰(zhàn)場后勤補給中心選址的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,并基于拉格朗日松弛,結(jié)合次梯度算法和啟發(fā)式搜索,提出了大規(guī)模補給中心選址優(yōu)化模型的快速求解算法,并對模型與算法進行案例驗證與性能分析。第五,研究了戰(zhàn)場不確定環(huán)境下后勤補給中心選址優(yōu)化問題。在戰(zhàn)場環(huán)境下,后勤補給中心常常因為受到敵方的襲擊而喪失補給能力,并且敵方的襲擊帶有很大的不確定性。同時,在補給中心選址時,作戰(zhàn)部隊需求的不確定性也有很大影響。因此,在同時考慮供應(yīng)不確定和需求不確定的情況下,建立了戰(zhàn)場后勤補給中心選址的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,其中供應(yīng)不確定是由補給中心遭受敵方打擊從而失去補給能力造成的�；诶窭嗜账沙诜�,結(jié)合次梯度算法和啟發(fā)式搜索,開發(fā)不確定環(huán)境下補給中心選址優(yōu)化模型的快速求解算法,同時提出了基于賦權(quán)樹的改進遺傳算法,用于解決大規(guī)模補給中心選址優(yōu)化問題,并對模型與算法進行案例驗證與性能分析。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：E233

【參考文獻】

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本文編號：2443060