本文選題：消費品 + 需求不確定��； 參考：《上海交通大學》2014年碩士論文

【摘要】：N公司所在行業(yè)是服裝行業(yè),其中由于制造周期長,季節(jié)性明顯,同類產(chǎn)品需求集中,而且過季產(chǎn)品會造成庫存積壓,而且訂單往往提前6-8個月就提交給上游公司進行制造,導致實際需求不確定性比較大,所以會有大量的訂單取消。本文研究基于N公司實際業(yè)務情況,分析了公司訂單相關(guān)歷史數(shù)據(jù),結(jié)合統(tǒng)計建模的方法,綜合使用了線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及灰色模型的研究方法,以及時間周期性和季節(jié)性的特點,考慮最終可能影響到最終訂單取消情況的因素,建立起精確的預測的模型,通過模型建立預測未來訂單取消情況,該方法最終會應用于為公司高層戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持,并且對于銷售情況,庫存狀況和產(chǎn)品品類以及產(chǎn)品屬性都進行分析。同時基于預測模型的預測結(jié)果和研究,對于N公司供應鏈提出了基于快速響應,數(shù)據(jù)支持以及增加柔性等建議,提供了可供使用的基于預測模型的工具,使其更能夠應對復雜的環(huán)境,并且根據(jù)預測結(jié)果進行決策。并且分析行業(yè)內(nèi)新興企業(yè)的供應鏈和訂單管理模式,從整體上來說,對于兩種模式的優(yōu)劣勢比較,也提出了兩種企業(yè)的供應鏈特點。最后對于N公司提出不確定條件下消費品的管理方法提出了能夠使其更好地控制供應商,更多的依靠數(shù)據(jù)進行決策,一切以實際數(shù)據(jù)和供應鏈最優(yōu)為基礎(chǔ),提出的供應鏈模式進行上下游分析。最終對于服裝行業(yè)的供應模式提出建議和思考。
[Abstract]:Company N is in the clothing industry. Because of its long manufacturing cycle, obvious seasonality, concentrated demand for similar products, and over-season products will cause overstocking, and orders are often submitted to upstream companies for manufacture 6-8 months in advance. The uncertainty of actual demand is greater, so there will be a large number of orders cancelled. In this paper, based on the actual business situation of N Company, we analyze the historical data related to the company's orders, combine the statistical modeling method, and use the research methods of linear regression, neural network model and grey model synthetically. As well as the characteristics of periodicity and seasonality, considering the factors that may affect the cancellation of the final order, an accurate forecasting model is established, and the cancellation of future orders is predicted by the model. The method will eventually be applied to provide data support for the company's high-level strategic decision, and analyze the sales situation, inventory status, product category and product attributes. At the same time, based on the prediction results and research of forecasting model, the paper puts forward some suggestions for N company supply chain based on rapid response, data support and flexibility, and provides a tool based on forecasting model for use. Make it more able to cope with the complex environment and make decisions based on the prediction results. It also analyzes the supply chain and order management mode of the new enterprises in the industry. On the whole, the characteristics of the supply chain of the two kinds of enterprises are put forward by comparing the advantages and disadvantages of the two models. Finally, for N Company to put forward the management method of consumer goods under uncertain conditions, which can make it better control suppliers, more rely on data for decision-making, all based on the actual data and supply chain optimization. The proposed supply chain model is analyzed upstream and downstream. Finally, the supply mode of the clothing industry put forward suggestions and thinking.
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F426.86;F274

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