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響應(yīng)緊急救援的應(yīng)急供應(yīng)鏈物流配送模型

發(fā)布時間:2018-06-24 00:05

  本文選題:突發(fā)危機事件 + 應(yīng)急救援供應(yīng)鏈; 參考:《系統(tǒng)工程》2013年07期


【摘要】:研究突發(fā)危機事件下應(yīng)急救援供應(yīng)鏈中應(yīng)急配送決策問題,構(gòu)建了救災(zāi)物資配送的組合優(yōu)化模型。首先,針對突發(fā)危機事件中應(yīng)急救援配送的緊迫性屬性提出混合模糊聚類算法,對受災(zāi)區(qū)域進行分組、二進制轉(zhuǎn)換以及模糊關(guān)聯(lián)矩陣生成,用以確定受災(zāi)區(qū)域配送物資的優(yōu)先次序,再根據(jù)受災(zāi)區(qū)域分組情況,建立綜合加權(quán)多目標優(yōu)化模型,用以解決從多個救援配送中心調(diào)撥救援物資到多個受災(zāi)地區(qū)的應(yīng)急配送優(yōu)化問題;最后基于最大限度減少救災(zāi)成本考慮,提出了動態(tài)救援供應(yīng)的優(yōu)化模型。通過汶川地震實際救災(zāi)配送的算例,對提出的組合優(yōu)化模型進行檢驗,檢驗結(jié)果表明:所提出的方法在突發(fā)危機事件救援中具有很強適用性和潛在優(yōu)勢,可以大幅度提升應(yīng)急物流系統(tǒng)的性能,具有重要的實際意義與應(yīng)用價值。
[Abstract]:The problem of emergency distribution decision in emergency rescue supply chain under sudden crisis is studied, and the combinatorial optimization model of disaster relief material distribution is constructed. First of all, a hybrid fuzzy clustering algorithm is proposed to group the affected areas, binary transformation and fuzzy correlation matrix generation. In order to determine the priority of distribution of materials in the affected areas, a comprehensive weighted multi-objective optimization model is established according to the situation of the affected areas. It is used to solve the problem of optimizing emergency distribution from multiple relief distribution centers to multiple affected areas. Finally, based on the consideration of minimizing the cost of disaster relief, the optimization model of dynamic rescue supply is proposed. Through the example of actual disaster relief distribution in Wenchuan earthquake, the combined optimization model is tested. The results show that the proposed method has strong applicability and potential advantages in emergency rescue. It can greatly improve the performance of emergency logistics system, and has important practical significance and application value.
【作者單位】: 常州大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;華東交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】:國家社科基金資助項目(12BGL104) 江蘇省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目(2011SJB630002)
【分類號】:F252;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2059050

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