發(fā)布時間：2018-05-04 12:06

  本文選題：排序 + 供應鏈排序　； 參考：《運籌學學報》2016年01期

【摘要】：研究了具有學習效應的三層供應鏈排序問題.多個客戶分布在不同位置,每個客戶都有訂單需要制造商進行生產(chǎn).制造商需要針對每一個不同訂單的客戶從不同的地方進購對應的原材料進行生產(chǎn),生產(chǎn)完工后需要利用有限的車輛將工件運輸?shù)较鄳蛻籼?要求每輛運輸車裝載盡可能多的貨物才開始運輸.利用動態(tài)規(guī)劃算法研究了最大流程時間、總流程時間以及最大延遲三個目標函數(shù).
[Abstract]:This paper studies the three-tier supply chain scheduling problem with learning effect. Multiple customers are distributed in different locations, and each customer has an order to be manufactured by the manufacturer. The manufacturer needs to purchase the corresponding raw materials from different places for each customer with different orders. After the production is completed, the workpiece will be transported to the corresponding customer using limited vehicles. Each transport vehicle is required to carry as much cargo as possible before it begins to be transported. The maximum flow time, total process time and maximum delay are studied by using dynamic programming algorithm.
【作者單位】： 重慶師范大學數(shù)學科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(Nos.11401065,1571321) 中國博士后基金(Nos.2013M540698,2014T70854) 重慶市自然科學基金(No.cstc2014jcyjA00003) 重慶師范大學重點項目(No.2011XLZ05)
【分類號】：O223

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9 王t焧，

本文編號：1842991