本文選題：物流組織 + 供應(yīng)鏈�。� 參考：《新聞愛好者》2017年08期

【摘要】：正大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,并以前所未有的"數(shù)據(jù)過濾""數(shù)據(jù)錨釘"逐漸取代傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)期的信息計(jì)算模式。為了全方位探討大數(shù)據(jù)與智慧物流的關(guān)聯(lián),由王喜富撰寫的《大數(shù)據(jù)與智慧物流》(2015年12月北京交通大學(xué)出版社出版)一書,依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)及其基礎(chǔ)理論,結(jié)合我國現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展和智慧物流運(yùn)營需求,從智慧物流業(yè)務(wù)管理、智慧物流供應(yīng)鏈管理和智慧物流商務(wù)管控三個(gè)維度,從微觀、中觀及宏觀三個(gè)層面研究了大數(shù)據(jù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用,分
[Abstract]:The age of big data has come and replaced the traditional information computing mode of industrial period with the unprecedented "data filtering" and "data anchor nail".In order to explore the relationship between big data and intelligent logistics in an all-round way, a book entitled big data and Intelligent Logistics (published by Beijing Jiaotong University Press, December 2015), written by Wang Xifu, is based on big data technology and its basic theory.Combined with the development of modern logistics industry and the demand of intelligent logistics operation, from the three dimensions of intelligent logistics business management, intelligent logistics supply chain management and intelligent logistics business management, from the micro perspective,This paper studies the application of big data in the field of intelligent logistics at the three levels of meso and macro.
【作者單位】： 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F259.2-5

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5 洪濤;劉t熈，

本文編號(hào)：1747878