碳稅下基于模糊理論的供應鏈決策優(yōu)化模型
發(fā)布時間:2018-03-23 21:25
本文選題:供應鏈 切入點:碳稅 出處:《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年04期
【摘要】:針對供應鏈成本為模糊參數(shù)的情況,在集中決策模式和碳稅政策環(huán)境下,圍繞一個四級供應鏈如何做出有效決策從而獲得最低總成本的問題,構(gòu)建了模糊規(guī)劃決策模型,并基于模糊可能性理論對模型進行了求解。通過算例仿真驗證了所提模型和方法的有效性與可行性,對算例進行分析后發(fā)現(xiàn),碳稅取一定值時可以促使該供應鏈企業(yè)通過改變相關(guān)的決策來降低碳排放量,從而實現(xiàn)獲取經(jīng)濟利益和承擔社會責任的雙重目標。
[Abstract]:In view of the situation that the supply chain cost is fuzzy parameter, a fuzzy programming decision model is constructed under the environment of centralized decision mode and carbon tax policy, and the problem of how to make an effective decision to obtain the lowest total cost of a four-level supply chain is proposed. The model is solved based on the fuzzy possibility theory. The validity and feasibility of the proposed model and method are verified by simulation. Taking a certain value of carbon tax can urge the supply chain enterprise to reduce the carbon emissions by changing the relevant decisions so as to achieve the dual goals of obtaining economic benefits and assuming social responsibility.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71272049,71402142) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20126102110052)~~
【分類號】:F274;O159
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5 ;[J];;年期
,本文編號:1655219
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