本文關鍵詞： 質量控制 質量參數(shù) 連續(xù)分布　出處：《同濟大學學報(自然科學版)》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對供應鏈質量控制中的不確定性問題,改進已有質量參數(shù)離散情況下的供應鏈質量控制模型,進行質量參數(shù)連續(xù)情況下供應鏈質量控制模型的構建與求解.通過質量參數(shù)離散和連續(xù)情況下供應鏈質量控制模型的建模假設、建模過程及案例計算對比表明,質量參數(shù)連續(xù)情況下的供應鏈質量控制決策比質量參數(shù)離散情況下的供應鏈質量控制決策更能精確化地反映實際情況,降低了供應鏈質量控制的不確定性;實際中質量預防水平和質量檢驗水平分別隨對應投入變化的趨勢近似服從指數(shù)分布,可以為制造商決策最優(yōu)質量預防投入、購買商決策最優(yōu)質量檢驗投入提供支持和依據(jù).
[Abstract]:Aiming at the uncertainty of supply chain quality control, the existing supply chain quality control model with discrete quality parameters is improved. The model of supply chain quality control under the condition of continuous quality parameters is constructed and solved. The simulation results show that the modeling process and case study show that the model is based on the assumption of discrete quality parameters and the modeling hypothesis of supply chain quality control model under continuous condition. The supply chain quality control decision under continuous quality parameters can reflect the actual situation more accurately than the supply chain quality control decision with discrete quality parameters, thus reducing the uncertainty of supply chain quality control. In practice, the quality prevention level and the quality inspection level are approximately distributed exponentially with the corresponding input, which can provide the support and basis for the manufacturer to make the optimal quality prevention investment and the purchaser to make the optimal quality inspection input.
【作者單位】： 同濟大學經(jīng)濟與管理學院;上海摯達科技發(fā)展有限公司;中共煙臺市委黨校;
【基金】：上海市優(yōu)秀學術帶頭人計劃(11XD1405100) 上海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點項目(第二批滬經(jīng)信技(2013)152號) 上海市信息化發(fā)展專項資金(1374648649906)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1521000