本文關(guān)鍵詞： 供應(yīng)鏈金融 中小企業(yè) 信用風(fēng)險 LSSVM　出處：《統(tǒng)計與決策》2013年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于最小二乘支持向量機,從供應(yīng)鏈金融的視角,設(shè)計了中小企業(yè)的信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系,在闡釋最小二乘支持向量機基本原理的基礎(chǔ)上,分析了最小二乘支持向量機模型與傳統(tǒng)風(fēng)險評估模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估模型相比在信用風(fēng)險評估方面的優(yōu)勢,選擇通過構(gòu)造最小二乘支持向量機模型以幫助商業(yè)銀行對中小企業(yè)的信用風(fēng)險進(jìn)行貸前評估。
[Abstract]:Based on least squares support vector machine (LS-SVM) and from the perspective of supply chain finance, this paper designs the credit risk evaluation index system of SMEs, and explains the basic principle of LS-SVM. The advantages of least square support vector machine (LS-SVM) model and traditional risk assessment model (BP) in credit risk assessment are analyzed. We choose to construct the least square support vector machine (LS-SVM) model to help commercial banks to evaluate the credit risk of SMEs before credit.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【分類號】：F832;F276.3;F224
【正文快照】： 0引言由于供應(yīng)鏈金融具有很強的融資優(yōu)勢因而在全國范圍內(nèi)迅速推廣發(fā)展,其特點是能夠?qū)①Y金引導(dǎo)流向供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中相對弱勢的中小企業(yè)[1],即供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中除核心企業(yè)外的中小配套企業(yè),能有效解決中小企業(yè)融資難問題,而且可以在一定程度上保持供應(yīng)鏈相對平衡。使商業(yè)銀行將核心企

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1455358