隨機需求條件下多商品混合運輸供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型及其求解方法
本文關(guān)鍵詞: 供應(yīng)鏈 網(wǎng)絡(luò)均衡 多商品混合運輸 隨機市場需求 投影壓縮算法 出處:《湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2013年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:研究了隨機需求環(huán)境下具有相互關(guān)聯(lián)的多種商品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問題.在研究多商品混合運輸?shù)耐瑫r考慮了需求的不確定性,建立了具有商品交叉運輸成本的隨機多商品混合運輸供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型,分析了交叉運輸成本和罰金對供應(yīng)鏈的影響;建立了求解隨機多商品混合運輸供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型的投影壓縮算法,獲得了收斂性結(jié)果;數(shù)值實例證實了該模型及其求解算法的有效性,同時表明,對于該模型的求解,所運用的投影壓縮算法優(yōu)于普遍采用的修正投影算法和擬牛頓算法.
[Abstract]:The network equilibrium problem of multi-commodity supply chain with correlation in stochastic demand environment is studied, and the uncertainty of demand is taken into account in the study of multi-commodity mixed transportation. The equilibrium model of stochastic multi-commodity mixed transportation supply chain network with commodity cross transportation cost is established, and the influence of cross transportation cost and penalty on supply chain is analyzed. A projection compression algorithm for solving the equilibrium model of stochastic multi-commodity hybrid transportation supply chain is established, and the convergence results are obtained. Numerical examples show that the model and its algorithm are effective, and that the projection compression algorithm is superior to the modified projection algorithm and the quasi-Newton algorithm.
【作者單位】: 湖南大學(xué)數(shù)學(xué)與計量經(jīng)濟學(xué)院;國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61171018) 中國博士后特別資助項目(201003508) 湖南省自然科學(xué)基金資助項目(12JJ6003)
【分類號】:F224;F274
【正文快照】: 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域的均衡問題中,由于其在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中的重要性,近年來成為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的熱點.Nagurney[1]等運用均衡理論,建立了包含制造商、零售商和需求市場的三層供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型,采用變分不等式方法,構(gòu)建了模型求解的修正投影迭代方法(
【共引文獻】
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,本文編號:1449475
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