本文關鍵詞：基于粗糙集理論的不完備信息下供應鏈績效評價研究

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【摘要】：伴隨著經濟全球化發(fā)展,以供應鏈為導向的綜合實力已經變成了企業(yè)之間新的競爭點。企業(yè)在實施供應鏈管理的過程中既要付出成本,又要承擔風險。因此,對企業(yè)的供應鏈績效進行科學高效的評價就變得尤為重要。然而,由于動態(tài)、復雜的客觀環(huán)境以及供應鏈自身的特性,使得供應鏈績效評價的主體所面臨的數(shù)據具有不完備性和多維度性,傳統(tǒng)的評價方法已經不能適應供應鏈績效評價的現(xiàn)實要求。本文研究了基于粗糙集理論的供應鏈績效評價方法。首先,文章系統(tǒng)的研究了不完備信息和多維度信息下的粗糙決策方法,主要包括擴展優(yōu)勢關系粗糙集、限制優(yōu)勢關系粗糙集、置信關系優(yōu)勢粗糙集、多粒度粗糙集模型和加權多粒度粗糙集模型。針對現(xiàn)有粗糙集拓展模型在處理實際問題時的不足,創(chuàng)新性的提出了基于容差關系的變精度加權多粒度粗糙集模型,分析了模型的相關性質,給出了屬性約簡的啟發(fā)式算法和決策規(guī)則。然后,結合供應鏈績效評價的相關知識,從三個層次、四個維度選取了10個指標構建了績效評價的綜合指標體系,并列出了基于粗糙集理論的供應鏈績效評價步驟。最后,通過某省10家制造業(yè)企業(yè)的實際案例,將基于容差關系的變精度加權多粒度粗糙決策方法運用到供應鏈績效評價的實際過程中,通過屬性約簡給出了最終的決策結果,減少評價過程中的重復勞動,為管理者對供應鏈進行優(yōu)化提供了決策依據。理論證明和實例分析表明,新的粗糙決策方法在處理不完備、多維度、有噪聲的數(shù)據時具有一定的優(yōu)勢,為供應鏈績效評價問題提供了一種新的解決思路。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F274

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本文編號：1229295