本文關鍵詞：試析線上供應鏈金融信用風險——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模型設計

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【摘要】：隨著信息化的發(fā)展,供應鏈金融開啟了其"線上"革命,線上供應鏈金融正式加入市場競爭行列。能否有效地識別和評價線上供應鏈金融的信用風險直接關系到線上供應鏈金融的運行和未來發(fā)展。本文結合供應鏈金融的信用風險因素和線上獨有的特性歸納了30個線上供應鏈金融信用風險因子,并運用SPSS軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡分析工具構建了風險評估模型,最后通過線上供應鏈金融風險評估樣本的檢驗驗證了該模型的有效性。
【作者單位】： 桂林電子科技大學商學院;云南財經(jīng)大學金融學院;
【基金】：廣西研究生教育創(chuàng)新計劃資助項目“城市發(fā)展建設中融資風險控制研究”(編號:YCSW2014149)
【分類號】：TP183;F275;F832.2
【正文快照】： 隨著利率和存款準備金率的不斷提高,加之外資銀行的進入,商業(yè)銀行間的業(yè)務競爭日益激烈,同時,伴隨著傳統(tǒng)信貸業(yè)務模式已不能滿足日益發(fā)展的融資需求的狀況,各大商業(yè)銀行紛紛拓展業(yè)務新領域,搶占新市場。線上供應鏈金融作為公司金融的新領域,是金融業(yè)與基于供應鏈管理的實體產(chǎn)

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