本文關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的動態(tài)JIT循環(huán)取貨物流兩階段規(guī)劃方法研究

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【摘要】：工業(yè)園區(qū)的發(fā)展模式能夠充分發(fā)揮群體優(yōu)勢,促使關聯(lián)企業(yè)間通過資源共享、產(chǎn)能互補、業(yè)務協(xié)調(diào)等方式提升經(jīng)濟發(fā)展效益,在國內(nèi)外具有眾多成功的案例。大批量的企業(yè)聚集在工業(yè)園區(qū)中,一方面是為了共享生產(chǎn)資源、節(jié)約成本,另一方面是以規(guī)模效應吸引客戶訂單。社會、經(jīng)濟發(fā)展本身造成了客戶產(chǎn)品需求的多樣化趨勢,同時電商、直銷等現(xiàn)代銷售方式又為客戶直接面對制造企業(yè)創(chuàng)造了機遇,使得制造企業(yè)的生產(chǎn)訂單呈現(xiàn)出大幅度動態(tài)性的特點：從多品種、小批量,向更多品種、更小批量,甚至個性化定制的方向發(fā)展。這種發(fā)展模式下,生產(chǎn)流程就自然的被引入了由于產(chǎn)品動態(tài)需求所造成的物料動態(tài)需求,更為相應的物料(物流)配送系統(tǒng)及配送過程帶來了更大幅度的動態(tài)性和不確定性。工業(yè)園區(qū)中的多個制造企業(yè)共同配合完成的物料配送通常采用Milk-run的方式進行,即從一個起點出發(fā),前往不同的供應商進行物料配送后返回到原來起點。當上述不確定性出現(xiàn)在Milk-run時,就為這種區(qū)域性、分布式的物流執(zhí)行過程的計劃和管控帶來了更大的難度。而作為配套服務的重要一環(huán),物流服務成為制約園區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素。因此,能否合理地配置、使用物流資源,將會對園區(qū)的運作產(chǎn)生重要影響,即如何處理好取料規(guī)劃與配送路徑優(yōu)化問題將是物流服務供應鏈中優(yōu)化的關鍵環(huán)節(jié),這也是物流服務供應鏈中耗費服務成本最多的環(huán)節(jié)。其中,由工業(yè)園區(qū)集配中心(Supply Hub in Industrial Park, SHIP) 以 Milk-run物流模式面向園區(qū)多企業(yè)提供的小批量、高頻次、多車型的物流服務是第三方物流運營商(Third Party Logistics,3PL)為緩解園區(qū)土地、物流車輛等資源壓力提出的一種集成化公共物流運作模式。本文基于供應鏈配置管理、生產(chǎn)物流聯(lián)動、協(xié)同優(yōu)化和車輛調(diào)度等理論,以園區(qū)內(nèi)某一核心制造商的整車裝配線為研究對象,分析了其多品種、小批量的生產(chǎn)模式對生產(chǎn)物流配送過程形成的動態(tài)配置與規(guī)劃需求,全面描述了面向中心動態(tài)生產(chǎn)節(jié)拍的分布式取料規(guī)劃及配送路徑優(yōu)化問題。在動態(tài)聯(lián)動框架下,本文提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的集配中心JIT型循環(huán)取貨兩階段物流規(guī)劃機制,實現(xiàn)配送計劃與物流執(zhí)行的有效匹配；同時,設計了基于改進的遺傳算法,對系統(tǒng)模型進行求解驗證；最后,根據(jù)問題模型的具體特點和應用環(huán)境,開發(fā)了車輛實時決策系統(tǒng),為工業(yè)園區(qū)內(nèi)企業(yè)解決物流配送問題提供了理論上和應用上的支持。本文所研究的是面向動態(tài)生產(chǎn)節(jié)拍的取料規(guī)劃及配送路徑優(yōu)化問題,這不僅能對車輛調(diào)度問題具有深入的學術價值,同時也具有較高的科學意義和工程參照價值,為郵政投遞、鐵路車輛編組、公共汽車調(diào)度等實際生活問題提供了良好的參考依據(jù)。
【關鍵詞】：工業(yè)園區(qū) 動態(tài)JIT Milk-run 物流規(guī)劃 遺傳算法
【學位授予單位】：廣東工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F252;TN929.5;TP391.44
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-11
• CONTENTS11-14
• 第一章 緒論14-25
• 1.1 研究背景及意義14-17
• 1.1.1 研究背景14-17
• 1.1.2 研究意義17
• 1.2 課題來源17-18
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析18-22
• 1.3.1 工業(yè)園區(qū)集配中心運營模式的研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3.2 循環(huán)取貨下物流規(guī)劃的研究現(xiàn)狀19-20
• 1.3.3 物聯(lián)網(wǎng)技術在“生產(chǎn)物流一體化”中的研究現(xiàn)狀20-21
• 1.3.4 研究現(xiàn)狀的不足21-22
• 1.4 研究內(nèi)容22-24
• 1.5 本章小結24-25
• 第二章 工業(yè)園區(qū)內(nèi)動態(tài)JIT循環(huán)取貨物流規(guī)劃問題概述25-32
• 2.1 工業(yè)園區(qū)集配中心公共物流概述25-27
• 2.2 基于Milk-run的“生產(chǎn)物流”聯(lián)動分析27-29
• 2.3 動態(tài)聯(lián)動下面向SHIP的JIT型循環(huán)取貨物流模式概述29-30
• 2.4 本章小結30-32
• 第三章 基于物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)JIT型Milk-run物流實時規(guī)劃解決方案32-39
• 3.1 AUTOM實時信息基礎架構32-33
• 3.2 iMRS解決方案描述33-35
• 3.3 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能Milk-run公共物流環(huán)境35-37
• 3.3.1 智慧型物流對象36
• 3.3.2 智能網(wǎng)關36-37
• 3.3.3 硬件配置與部署37
• 3.4 本章小結37-39
• 第四章 動態(tài)聯(lián)動下Milk-run兩階段物流規(guī)劃機制39-47
• 4.1 階段一：初始規(guī)劃40-43
• 4.1.1 Milk-run物流規(guī)劃問題分類及約束40-42
• 4.1.2 Milk-run物流規(guī)劃車輛調(diào)度原則42-43
• 4.2 階段二：實時修正43-46
• 4.2.1 數(shù)量單元修正44
• 4.2.2 路徑單元修正44-45
• 4.2.3 車型單元修正45-46
• 4.3 本章小結46-47
• 第五章 基于遺傳算法的Milk-run物流規(guī)劃方法47-60
• 5.1 Milk-run物流規(guī)劃問題概述47
• 5.2 數(shù)學模型47-49
• 5.2.1 參數(shù)定義47-48
• 5.2.2 模型約束與目標函數(shù)48-49
• 5.3 遺傳算法設計49-54
• 5.3.1 染色體編碼50-51
• 5.3.2 適應度函數(shù)確定51
• 5.3.3 種群初始化51
• 5.3.4 遺傳操作51-54
• 5.3.5 終止檢驗54
• 5.4 算例分析54-59
• 5.4.1 參數(shù)設定54-55
• 5.4.2 結果分析55-59
• 5.5 本章小結59-60
• 第六章 iMRS系統(tǒng)設計與實現(xiàn)60-68
• 6.1 需求分析60-61
• 6.2 開發(fā)環(huán)境61-62
• 6.3 系統(tǒng)框架與功能分析62-63
• 6.4 功能模塊的設計與實現(xiàn)63-65
• 6.4.1 基礎數(shù)據(jù)管理模塊63-64
• 6.4.2 物流規(guī)劃決策模塊64
• 6.4.3 配送任務分配模塊64
• 6.4.4 物流配送執(zhí)行模塊64-65
• 6.5 系統(tǒng)運行案例65-67
• 6.6 本章小結67-68
• 總結與展望68-70
• 參考文獻70-75
• 攻讀學位期間發(fā)表論文75-77
• 致謝77

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本文編號：1125959