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基于碳稅的低碳供應(yīng)鏈定價(jià)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-20 02:23

  本文關(guān)鍵詞:基于碳稅的低碳供應(yīng)鏈定價(jià)模型研究


  更多相關(guān)文章: 低碳供應(yīng)鏈 博弈模型 碳稅 制造商 綠色度


【摘要】:隨著低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,碳減排越來(lái)越受到人們的重視。在低碳供應(yīng)鏈管理背景下,消費(fèi)者的低碳偏好和政府碳稅政策已經(jīng)成為影響供應(yīng)鏈定價(jià)的重要因素。在供應(yīng)鏈定價(jià)決策中,需求函數(shù)由產(chǎn)品價(jià)格做主導(dǎo)變動(dòng)為價(jià)格和制造商碳排放共同為影響變量。本文總結(jié)與整理了低碳供應(yīng)鏈的內(nèi)涵、研究方法與研究現(xiàn)狀,闡述了碳稅產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)以及國(guó)內(nèi)外研究成果。在基于碳稅政策的背景下,以減少供應(yīng)鏈碳排放為目標(biāo),研究低碳供應(yīng)鏈價(jià)格、需求與利潤(rùn)之間的關(guān)系,構(gòu)建政企博弈模型,為低碳供應(yīng)鏈的發(fā)展提供新的理論依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。本文具體做了以下幾個(gè)方面的工作:針對(duì)由一個(gè)制造商和一個(gè)零售商組成的二級(jí)供應(yīng)鏈,構(gòu)造由制造商主導(dǎo)的完全信息對(duì)稱非合作博弈和合作博弈,分別討論無(wú)碳稅機(jī)制和碳稅機(jī)制下供應(yīng)鏈管理博弈模型。通過(guò)數(shù)值模擬分析了四種情形下消費(fèi)者低碳環(huán)保意識(shí)和碳稅對(duì)于供應(yīng)鏈最優(yōu)定價(jià)、最優(yōu)碳排放量和總利潤(rùn)的影響。結(jié)果表明,隨著消費(fèi)者低碳環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),四種情形下的零售價(jià)格都呈下降趨勢(shì)。無(wú)碳稅政策下和碳稅政策下,非合作博弈時(shí)的零售價(jià)格均高于合作博弈時(shí)的零售價(jià)格。消費(fèi)者低碳環(huán)保意識(shí)與供應(yīng)鏈總利潤(rùn)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。無(wú)碳稅政策下,合作博弈的利潤(rùn)高于非合作博弈的利潤(rùn)。碳稅政策下,低碳稅時(shí)合作博弈的利潤(rùn)高于非合作博弈的利潤(rùn),高碳稅時(shí)合作博弈的利潤(rùn)低于非合作博弈的利潤(rùn)。就消費(fèi)者的低碳環(huán)保意識(shí)出發(fā),在低碳供應(yīng)鏈的研究中考慮消費(fèi)者低碳偏好,研究其對(duì)于二級(jí)供應(yīng)鏈中制造商和零售商的定價(jià)與利潤(rùn)之間的聯(lián)系。由于要減少供應(yīng)鏈中的碳排放,制造商采取低碳技術(shù)來(lái)實(shí)施,建立了以制造商為主導(dǎo)的雙寡頭博弈模型,研究碳減排情形下消費(fèi)者低碳意識(shí)對(duì)于供應(yīng)鏈定價(jià)、碳排放以及整體利潤(rùn)的影響。結(jié)果表明,消費(fèi)者有低碳偏好時(shí)的碳排放低于消費(fèi)者沒(méi)有低碳意識(shí)時(shí)的碳排放。消費(fèi)者低碳意識(shí)有助于供應(yīng)鏈利潤(rùn)的提升,促使制造商實(shí)現(xiàn)低碳生產(chǎn)。建立了一個(gè)由政府主導(dǎo)的Stackelberg博弈模型,在產(chǎn)品綠色度差異的基礎(chǔ)上研究了征收碳稅之后的制造商決策以及消費(fèi)者效用和社會(huì)總福利的變化情況。通過(guò)數(shù)值模擬分析了該模型中碳稅對(duì)于兩種產(chǎn)品的最優(yōu)定價(jià)、最優(yōu)生產(chǎn)量以及社會(huì)總福利的影響。結(jié)果表明,隨著政府征收碳稅稅率的提高,兩種產(chǎn)品的零售價(jià)格都呈上升趨勢(shì),普通產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)量隨著碳稅稅率升高而降低,低碳產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)量隨著碳稅稅率升高而升高,社會(huì)總福利隨著碳稅稅率的增加而減少。
【關(guān)鍵詞】:低碳供應(yīng)鏈 博弈模型 碳稅 制造商 綠色度
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F274
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-10
  • 第一章 緒論10-15
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 研究的主要內(nèi)容12
  • 1.3 研究思路與方法12-13
  • 1.4 技術(shù)路線圖13-14
  • 1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)14
  • 1.6 本章小結(jié)14-15
  • 第二章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-28
  • 2.1 低碳供應(yīng)鏈概述15-23
  • 2.1.1 低碳供應(yīng)鏈的內(nèi)涵15-18
  • 2.1.2 低碳供應(yīng)鏈的研究方法18-20
  • 2.1.3 低碳供應(yīng)鏈的研究現(xiàn)狀20-23
  • 2.2 碳稅概述23-27
  • 2.2.1 碳稅的內(nèi)涵與理論基礎(chǔ)23-25
  • 2.2.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展25-27
  • 2.3 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 碳稅政策下低碳供應(yīng)鏈定價(jià)研究28-42
  • 3.1 引言28-29
  • 3.2 模型描述29-31
  • 3.2.1 基本模型29-30
  • 3.2.2 符號(hào)約定30-31
  • 3.3 模型決策分析31-38
  • 3.3.1 無(wú)碳稅機(jī)制下的供應(yīng)鏈非合作博弈模型31-32
  • 3.3.2 無(wú)碳稅機(jī)制下的供應(yīng)鏈合作博弈模型32-34
  • 3.3.3 碳稅機(jī)制下的供應(yīng)鏈非合作博弈模型34-36
  • 3.3.4 碳稅機(jī)制下的供應(yīng)鏈合作博弈模型36-38
  • 3.4 數(shù)值分析38-41
  • 3.4.1 消費(fèi)者低碳環(huán)保意識(shí)對(duì)零售價(jià)格的影響39
  • 3.4.2 消費(fèi)者低碳環(huán)保意識(shí)對(duì)碳排放總量的影響39-40
  • 3.4.3 消費(fèi)者低碳環(huán)保意識(shí)對(duì)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響40
  • 3.4.4 碳稅對(duì)制造商碳排放總量的影響40-41
  • 3.4.5 碳稅對(duì)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響41
  • 3.5 本章小結(jié)41-42
  • 第四章 基于消費(fèi)者低碳偏好的低碳供應(yīng)鏈減排決策研究42-51
  • 4.1 引言42-43
  • 4.2 模型描述43-47
  • 4.2.1 不考慮消費(fèi)者低碳偏好時(shí)的供應(yīng)鏈定價(jià)策略43-45
  • 4.2.2 考慮消費(fèi)者低碳偏好時(shí)的供應(yīng)鏈定價(jià)策略45-47
  • 4.3 算例分析47-49
  • 4.3.1 考慮消費(fèi)者低碳偏好時(shí)的制造商最優(yōu)凈化率與消費(fèi)者低碳偏好的關(guān)系48
  • 4.3.2 消費(fèi)者低碳意識(shí)對(duì)供應(yīng)鏈定價(jià)的影響48
  • 4.3.3 消費(fèi)者低碳意識(shí)對(duì)供應(yīng)鏈碳排放總量的影響48-49
  • 4.3.4 消費(fèi)者低碳意識(shí)對(duì)供應(yīng)鏈成員利潤(rùn)的影響49
  • 4.4 本章小結(jié)49-51
  • 第五章 基于產(chǎn)品差異化的企業(yè)最優(yōu)碳稅征收決策51-59
  • 5.1 引言51-52
  • 5.2 模型描述52-56
  • 5.2.1 基本模型52-53
  • 5.2.2 模型決策分析53-56
  • 5.3 算例分析56-58
  • 5.3.1 碳稅稅率對(duì)于制造商的決策影響56-57
  • 5.3.2 碳稅稅率對(duì)于消費(fèi)者剩余以及社會(huì)福利的影響57
  • 5.3.3 碳稅稅率保持不變時(shí),普通產(chǎn)品單位碳排放量對(duì)于模型中參數(shù)的影響57-58
  • 5.4 本章小結(jié)58-59
  • 第六章 結(jié)論與展望59-62
  • 6.1 本文結(jié)論59-61
  • 6.1.1 研究結(jié)論59-60
  • 6.1.2 政策建議60-61
  • 6.2 展望及不足61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-68
  • 作者簡(jiǎn)介68-70
  • 致謝70

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