PSO_SA算法在水下結(jié)構(gòu)激勵(lì)力源識(shí)別中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 05:29
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【摘要】:提出一種識(shí)別水下彈性結(jié)構(gòu)內(nèi)部激勵(lì)力源的匹配場(chǎng)處理方法,建立基于輻射聲場(chǎng)的廣義拷貝場(chǎng)概念,并提出采用粒子群模擬退火融合搜索算法對(duì)最優(yōu)力源強(qiáng)度進(jìn)行匹配搜索。以水下自由聲場(chǎng)中的單層圓柱殼體作為研究對(duì)象,對(duì)聲壓傳遞函數(shù)進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,針對(duì)激勵(lì)力源識(shí)別匹配場(chǎng)處理方法進(jìn)行了數(shù)值仿真分析;在消聲水池中進(jìn)行了水下單層圓柱殼體結(jié)構(gòu)振動(dòng)與輻射聲場(chǎng)測(cè)試,將測(cè)試結(jié)果與拷貝場(chǎng)進(jìn)行匹配處理,搜索最優(yōu)力源強(qiáng)度,并以該搜索結(jié)果進(jìn)行了圓柱殼體輻射噪聲預(yù)報(bào)。仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果均表明,這種方法可以有效的針對(duì)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的力源強(qiáng)度進(jìn)行分析排序;同時(shí),利用匹配識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行輻射噪聲預(yù)報(bào)時(shí),預(yù)報(bào)精度很高。
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 水下結(jié)構(gòu) 力源強(qiáng)度 匹配場(chǎng)處理 粒子群模擬退火算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(11274080)
【分類號(hào)】:TB56
【正文快照】: 針對(duì)水下結(jié)構(gòu)的噪聲源識(shí)別問題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展大量的理論研究與試驗(yàn)研究,形成了多種噪聲源識(shí)別方法。例如,基于多輸入/輸出模型的噪聲源分析方法、自適用噪聲抵消法、功率流分析方法、基于狀態(tài)空間的系統(tǒng)辨識(shí)方法及盲信號(hào)處理技術(shù)等[1-3]。此外,聲強(qiáng)測(cè)試技術(shù)[4]及聲全息測(cè)試
【相似文獻(xiàn)】
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1 佚名;;人住得越高老得便越快[J];幸福(悅讀);2010年12期
,本文編號(hào):957855
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