本文關鍵詞：基于結構加速度誤差最小化的聲學預測模型修正

  更多相關文章： FEA 聲學預測 加速度誤差 遺傳算法

【摘要】：針對FEA(有限元分析)聲學預測方法,提出了基于結構加速度響應誤差最小化的聲學預測模型修正方法。以模態(tài)迭加法為基礎,結合模態(tài)應變能模態(tài)阻尼識別和頻域載荷識別原理,重構了FEA聲學預測模型,通過遺傳算法優(yōu)化結構損耗因子,使結構加速度響應計算值與實驗值誤差最小化,從而識別系統(tǒng)模態(tài)阻尼比及激勵力,實現對聲學預測模型參數的修正。將該方法與傳統(tǒng)計算方法預測結果對比,結果表明:該方法可以精確識別系統(tǒng)模態(tài)阻尼和激勵力,提高模型預測精度。
【作者單位】： 重慶大學機械傳動國家重點實驗室;重慶大學汽車工程學院;
【關鍵詞】： FEA 聲學預測 加速度誤差 遺傳算法
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費科研專項(CDJZR14115501) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYB14036)
【分類號】：TB53
【正文快照】： 由復雜彈性封閉空腔結構在動態(tài)載荷激勵下振動而形成的空間內部聲場是工程實際中最具代表性的一類聲場,實現對這類聲場的聲學響應預測和分析具有重要的工程應用價值[1]。目前,聲學預測方法主要分為有限元法、邊界元法以及統(tǒng)計能量法。其中有限元、邊界元方法適用于結構模態(tài)密，

本文編號：954928