本文關鍵詞：MEMS矢量水聽器的溫度特性及其補償方法研究

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【摘要】：文中以MEMS矢量水聽器為研究對象,分析其溫度特性,采用BP神經網絡方法進行溫度補償。海水的溫度范圍為-2~30℃,在該范圍內對水聽器的溫度特性進行測試。測試結果表明:隨著溫度的變化,MEMS矢量水聽器產生溫度漂移,使其靈敏度發(fā)生浮動,這樣嚴重制約了水聽器的測量精度和應用范圍。采用BP神經網絡算法對水聽器進行溫度補償,將水聽器測量電壓值和實時溫度進行數據融合,削弱了環(huán)境溫度的影響。補償后,水聽器的溫度漂移顯著降低,不同工作溫度下的靈敏度曲線高度重合,靈敏度浮動不超過2 d B。
【作者單位】： 中北大學儀器科學與動態(tài)測試教育部重點實驗室電子測試技術國家重點實驗室;
【關鍵詞】： MEMS 矢量水聽器 溫度特性 溫度補償 BP神經網絡
【基金】：國家自然科學基金項目(61127008/F040703) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2013AA09A412)
【分類號】：TB565.1;TP183
【正文快照】： 0引言MEMS矢量水聽器能夠在低頻和甚低頻條件下實現(xiàn)對海洋聲場矢量信息探測,成為當前國內外水聲領域研究的熱點[1]。MEMS矢量水聽器是一種將壓阻原理與MEMS技術相結合的水聲換能器,它能將水下的聲信號轉換成電信號,主要用來測量水下介質聲場中質點運動的矢量信號,如位移、振動

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