本文關鍵詞：基于隱Markov模型的純方位軌跡檢測方法

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【摘要】：針對方位歷程圖中微弱目標信號的軌跡檢測問題,分別在純噪聲和目標存在條件下推導了方位歷程圖中測量值的分布特性,提出了一種基于隱Markov模型的目標信號軌跡檢測方法;同時,針對軌跡的起點與中止點的自主判斷問題,基于序列檢測提出了兩種檢驗算法,充分利用了軌跡點的測量值分布特性和方位的連續(xù)性來提升檢測性能。相比于傳統(tǒng)的能量檢測,軌跡點的檢測性能提升約3dB,降低了所估計軌跡的均方根誤差,同時保持了更低的虛警概率。湖試數(shù)據(jù)驗證了該算法在單目標條件下的有效性。
【作者單位】： 國防科學技術(shù)大學電子科學與工程學院;盲信號處理重點實驗室;
【關鍵詞】： 隱Markov模型 序列檢測 軌跡檢測 軌跡起始與中止
【基金】：國家自然科學基金(61172140)資助課題
【分類號】：TB56
【正文快照】： 0引言在被動聲納系統(tǒng)中,純方位角目標運動分析(bearing-only target motion analysis,BO-TMA)是實現(xiàn)水聲目標運動參數(shù)測量及定位的一種重要技術(shù)。在方位歷程圖上實現(xiàn)微弱目標軌跡的檢測及軌跡估計,對于提高BO-TMA的定位跟蹤能力,具有重要意義。傳統(tǒng)的目標方位檢測為能量檢測,

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本文編號：879122