本文關(guān)鍵詞：基于影像增強和綜合決策的VIRR影像云檢測

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【摘要】：為充分利用FY-3-VIRR(風(fēng)云三號可見光紅外掃描輻射計)VIRR各個波段的影像,提高VIRR云檢測效果,提出基于像元晴朗置信水平的云檢測算法。對VIRR多光譜遙感影像進行圖像增強,包括NDVI,RVI,NDWI等,并對水像元進行提取,完成云像元和地物像元的對比增強;對每一種增強圖像或者單波段圖像中各類像元的分布進行分析,并確定像元的晴朗置信水平;綜合決策對像元的晴朗置信水平進行確定,并生成云掩模。兩種結(jié)果對比表明,本文所述方法云檢測結(jié)果優(yōu)于直接利用光譜信息云檢測的方法。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)測繪與國土信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： VIRR 云檢測 置信水平 云掩模
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目(41401500)
【分類號】：TP751
【正文快照】： *?0引言云在大氣中存在,嚴(yán)重影響傳感器對地表的電磁波探測,特別是可見光和紅外遙感探測。因此,云檢測一直是遙感研究的熱點,也是遙感研究與應(yīng)用中的重要基礎(chǔ)研究。目前云檢測技術(shù)大致分為3類:閾值法、聚類分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[1]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實際上是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本進

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 胡衛(wèi)國;孟令奎;張東映;樊志偉;成建國;李曉暉;;資源一號02C星圖像水體信息提取方法[J];國土資源遙感;2014年02期

2 范登科;李明;賀少帥;;基于環(huán)境小衛(wèi)星CCD影像的水體提取指數(shù)法比較[J];地理與地理信息科學(xué);2012年02期

3 李微,方圣輝,佃袁勇,郭建星;基于光譜分析的MODIS云檢測算法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2005年05期

4 宋小寧,趙英時;MODIS圖象的云檢測及分析[J];中國圖象圖形學(xué)報;2003年09期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 齊修東;岳繼博;;基于影像增強和綜合決策的VIRR影像云檢測[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年06期

2 蒲莉莉;劉斌;;一種結(jié)合特征擬合的水域信息提取方法[J];測繪科學(xué);2016年10期

3 袁欣智;江洪;陳蕓芝;汪小欽;;一種應(yīng)用大津法的自適應(yīng)閾值水體提取方法[J];遙感信息;2016年05期

4 陳亮;張波;穆磊;沈林;;基于混合像元分解法的黃河河道水體遙感監(jiān)測[J];人民珠江;2016年10期

5 吳小君;吳鵬海;劉紫涵;曾超;王杰;;利用時序Landsat數(shù)據(jù)的杞麓湖面積年變化時空分析[J];遙感信息;2016年04期

6 孫艷麗;周偉;鐘佩琳;;一種針對多光譜遙感圖像的橋梁快速識別算法[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報;2016年04期

7 黎顯平;馮仲科;;高分一號衛(wèi)星影像水體信息提取方法比較研究[J];黑龍江科技信息;2016年19期

8 沈金祥;季漩;;遙感影像云及云影多特征協(xié)同檢測方法[J];地球信息科學(xué)學(xué)報;2016年05期

9 張璐;施潤和;李龍;;基于HJ-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演長江三角洲地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2016年02期

10 李騰騰;唐新明;高小明;;資源三號影像朵云識別中云雪分離研究[J];測繪通報;2016年02期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱長明;張新;駱劍承;李萬慶;楊紀(jì)偉;;基于樣本自動選擇與SVM結(jié)合的海岸線遙感自動提取[J];國土資源遙感;2013年02期

2 韓晶;鄧喀中;范洪冬;;利用波段合成研究SPOT多光譜影像水體提取方法[J];全球定位系統(tǒng);2012年05期

3 沈金祥;楊遼;陳曦;李均力;彭青青;胡舉;;面向?qū)ο蟮纳絽^(qū)湖泊信息自動提取方法[J];國土資源遙感;2012年03期

4 陳蕾;鄧孺孺;陳啟東;何穎清;秦雁;婁全勝;;基于水質(zhì)類型的TM圖像水體信息提取[J];國土資源遙感;2012年01期

5 楊瑩;阮仁宗;;基于TM影像的平原湖泊水體信息提取的研究[J];遙感信息;2010年03期

6 王培培;;基于ETM影像的水體信息自動提取與分類研究[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年06期

7 王凈;李亞春;景元書;;基于MODIS數(shù)據(jù)的水體識別指數(shù)方法的比較研究[J];氣象科學(xué);2009年03期

8 黃海波;趙萍;陳志英;郭偉;;ASTER遙感影像水體信息提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年05期

9 韓棟;楊曉梅;紀(jì)凱;;小衛(wèi)星遙感影像自動提取水體方法研究[J];測繪科學(xué);2008年01期

10 權(quán)維俊;郭文利;葉彩華;楊軍麗;;基于TM衛(wèi)星影像獲取北京市水體密度指數(shù)與植被覆蓋指數(shù)的方法[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報;2007年05期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 孫川;常見分布的測量不確定度置信因子的計算[J];計量技術(shù);2002年07期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：837589