本文關(guān)鍵詞：基于二次迭代Cr分量的改進(jìn)Otsu自適應(yīng)陰影檢測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 遙感影像 陰影檢測(cè) YCbCr Otsu自適應(yīng)閾值

【摘要】：城市航空遙感影像中的陰影會(huì)造成影像信息丟失和信息干擾,現(xiàn)有陰影檢測(cè)方法存在誤檢率高、精度低等問(wèn)題。提出一種二次迭代Cr分量與改進(jìn)的Otsu自適應(yīng)閾值相結(jié)合的高分辨率城市航空影像陰影檢測(cè)算法。將影像兩次轉(zhuǎn)換到Y(jié)Cb Cr空間,對(duì)其Cr通道直方圖進(jìn)行改進(jìn)的Otsu自適應(yīng)閾值選擇,確定陰影區(qū)域。與二次迭代HSV空間檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),所提方法解決了前者的H分量損失和原始Otsu閾值算法選取不準(zhǔn)確的問(wèn)題,在準(zhǔn)確率和精度方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);
【關(guān)鍵詞】： 遙感影像 陰影檢測(cè) YCbCr Otsu自適應(yīng)閾值
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 由于高層物體遮擋太陽(yáng)光線,導(dǎo)致城市彩色航空遙感影像中存在亮度較低的陰影區(qū)域。陰影造成影像信息干擾和丟失,降低了地物識(shí)別、邊緣提取以及影像配準(zhǔn)的精度[1]。近年來(lái),眾多學(xué)者在遙感影像陰影檢測(cè)方面進(jìn)行深入探究,取得諸多成果。遙感影像陰影檢測(cè)主要方法分為兩大類:基于模

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