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基于卡爾曼濾波的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)異構(gòu)集成策略

發(fā)布時(shí)間:2017-08-19 16:16

  本文關(guān)鍵詞:基于卡爾曼濾波的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)異構(gòu)集成策略


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【摘要】:為有效解決機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)問(wèn)題,提升預(yù)測(cè)結(jié)果的適應(yīng)性以及準(zhǔn)確性,提出一種基于卡爾曼濾波的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)異構(gòu)集成策略。將已有預(yù)測(cè)方法歸納為兩類:時(shí)間序列預(yù)測(cè)和關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè),根據(jù)現(xiàn)行噪聲標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建同時(shí)適用兩類方法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;采用卡爾曼濾波對(duì)兩類方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,將兩類方法的結(jié)果集成到同一時(shí)間維度上對(duì)未來(lái)噪聲進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該集成策略能將兩類預(yù)測(cè)方法合理結(jié)合起來(lái),顯著提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 中國(guó)民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)民航信息技術(shù)科研基地;
【關(guān)鍵詞】機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè) 時(shí)間序列 關(guān)聯(lián)分析 卡爾曼濾波 異構(gòu)集成策略
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61139002) 國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012AA063301) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014BAJ04B02) 中國(guó)民用航空局科技基金項(xiàng)目(MHRD201006;MHRD201101) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(3122013P013)
【分類號(hào)】:V35;TB53
【正文快照】: 0引言機(jī)場(chǎng)噪聲[1]預(yù)測(cè)是進(jìn)行噪聲評(píng)估和制定降噪策略的先決條件,只有根據(jù)各項(xiàng)噪聲影響因素和歷史噪聲狀況準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出未來(lái)噪聲分布與大小,才能進(jìn)行有效的評(píng)估,制定合理的降噪方案[2]。目前,機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)的研究主要集中在對(duì)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,構(gòu),

本文編號(hào):701690

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