基于改進Mallat算法的倍頻程分析方法研究
發(fā)布時間:2017-08-17 21:25
本文關鍵詞:基于改進Mallat算法的倍頻程分析方法研究
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【摘要】:倍頻程分析是噪聲測量系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),針對傳統(tǒng)倍頻程分析方法中濾波器相對衰減值測量精度不高和聲壓級譜測量不準確的缺陷,本文提出了一種基于改進Mallat算法的倍頻程分析方法。本文提出的改進Mallat算法:第一,對信號進行FFT運算,刪除由于濾波器的非銳截止特性導致的頻率混淆分量;第二,利用矩形窗函數(shù)與信號相乘,消除由于卷積運算時會導致的邊界效應;最后,應用虛擬儀器軟件開發(fā)平臺Lab VIEW搭建了基于改進Mallat算法的倍頻程分析系統(tǒng)。仿真對比實驗結果驗證了改進Mallat倍頻程分析方法對噪聲信號的相對衰減值測量精度更高,聲壓級譜顯示更加準確。
【作者單位】: 湖南大學電氣與信息工程學院;重慶電力高等?茖W校;
【關鍵詞】: 改進Mallat算法 倍頻程分析 相對衰減值 聲壓級譜
【分類號】:TN713;TB53
【正文快照】: 1引言倍頻程分析是噪聲與振動信號處理中的常用分析方法[1]。傳統(tǒng)倍頻程分析方法主要為濾波器組法和多采樣率數(shù)字濾波器組法。濾波器組法是將采集到的聲壓信號送入10組帶通濾波器,再由濾波后的信號求得每個倍頻程帶的聲壓級[2-3]。多采樣率數(shù)字濾波器組法是濾波器組法的改進方
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本文編號:691194
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