發(fā)布時(shí)間：2017-08-13 17:29

  本文關(guān)鍵詞：一種新的空譜聯(lián)合探測(cè)高光譜影像目標(biāo)探測(cè)算法

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【摘要】：高光譜遙感影像不但具有高分辨率的空間信息還包含連續(xù)的光譜信息,因此在目標(biāo)探測(cè)領(lǐng)域具有獨(dú)特的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)側(cè)重于光譜信息的應(yīng)用,形成了確定性算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法。確定性算法通過計(jì)算目標(biāo)光譜與待檢測(cè)光譜之間的距離來查找目標(biāo),不能檢測(cè)亞像素目標(biāo),而且容易受到噪聲的影響;統(tǒng)計(jì)學(xué)目標(biāo)檢測(cè)計(jì)算背景統(tǒng)計(jì)特性,通過探測(cè)異常點(diǎn)來檢測(cè)目標(biāo),可以檢測(cè)亞像素目標(biāo)和小目標(biāo),但容易受到目標(biāo)尺寸的影響,不能很好的檢測(cè)大目標(biāo)。隨著高光譜遙感影像的空間分辨率的增加,探測(cè)目標(biāo)已有亞像素目標(biāo)逐步轉(zhuǎn)換為單像素及多像素目標(biāo),此時(shí),在高光譜圖像中,相同類別的地物在空間分布上呈現(xiàn)聚類特性,因此,在利用高光譜遙感影像進(jìn)行目標(biāo)探測(cè)時(shí),需要將其空間信息融入算法中。將空間特征引入傳統(tǒng)目標(biāo)探測(cè)算法。提出了一種新的空譜結(jié)合的高光譜目標(biāo)探測(cè)算法,將傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)探測(cè)算子與空域鄰域聚類算法相結(jié)合,首先利用目標(biāo)探測(cè)算子將影像劃分為潛在目標(biāo)區(qū)域與背景區(qū)域;通過計(jì)算潛在目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)心,以質(zhì)心為中心進(jìn)行鄰域聚類,剔除潛在目標(biāo)區(qū)域中的背景區(qū)域,通過迭代計(jì)算獲取最終目標(biāo)探測(cè)結(jié)果。傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)探測(cè)算子,將整個(gè)探測(cè)區(qū)域定義為背景區(qū)域,實(shí)現(xiàn)對(duì)背景區(qū)域的統(tǒng)計(jì)特征提取,而該方法將背景區(qū)域與潛在目標(biāo)區(qū)域分離,剔除了目標(biāo)區(qū)域?qū)Ρ尘皡^(qū)域的統(tǒng)計(jì)干擾。將本算子與傳統(tǒng)的約束能量最小化算子和自適應(yīng)余弦探測(cè)算子進(jìn)行分析比較可知,該算子的大目標(biāo)探測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)算子。
【作者單位】： 中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所光學(xué)成像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安石油大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國人民武裝警察部隊(duì)工程大學(xué);中國科學(xué)院軟件研究所;華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)探測(cè) 空譜聯(lián)合算子 高光譜影像處理 鄰域聚類 統(tǒng)計(jì)學(xué)算子
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41301382,41301480,61401439) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(14YJCZH172) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014JQ5181) 西安石油大學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(YS29031606)資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1.中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所光學(xué)成像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西西安7101192.西安石油大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,陜西西安7100653.中國人民武裝警察部隊(duì)工程大學(xué),陜西西安7100864.中國科學(xué)院軟件研究所,北京1000805.華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院,江蘇南昌330013引言基于光譜成像的遙感探測(cè)技

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