本文關(guān)鍵詞：集成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能冰箱果蔬識別中的應用

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【摘要】：冰箱內(nèi)物體繁多且擺放隨意,給基于圖像分析的冰箱物體識別帶來了很多挑戰(zhàn)。本文提出一種用集成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來解決冰箱食物種類識別問題。其基本思想是首先分別訓練兩個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個用于果蔬種類識別,一個用于果蔬的顏色識別,然后用一個多層感知器將兩個獨立的網(wǎng)絡(luò)集成進行分類訓練。集成訓練之后的模型能將兩個網(wǎng)絡(luò)的信息進行補償和強化。本文方法能有效提升顏色在物體識別中的主導作用,改善了由于遮擋、視角變化導致識別準確性不高的問題。最后通過對從冰箱獲取大量真實的圖片數(shù)據(jù)進行實驗,驗證了本文方法在解決智能冰箱物體識別問題的有效性。
【作者單位】： 四川大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能冰箱 物體識別 深度學習 集成網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學基金(61375065)資助項目
【分類號】：TB657.4;TP183
【正文快照】： 引言智能冰箱的許多關(guān)鍵功能都依賴于對冰箱的食物種類進行有效識別。目前智能冰箱采用的物體識別方法主要有[1]:用戶手動或語音輸入食物種類方法、無線頻射識別(Radio frequency identification,RFID)掃描方法[2]、條形碼或二維碼掃描方法[3-4]以及圖像識別技術(shù)方法[5]。前3

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6 杜邵龍;周春山;張杰;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的膜法薏苡仁油脫膠過程動態(tài)模擬和預測[J];膜科學與技術(shù);2007年06期

7 張國強,王展,王林,劉學艷;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕熱毛細管新型簡化模型[J];湖南大學學報(自然科學版);2005年02期

8 趙云升,黃睿,胡新禮,張洪波;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石多角度偏振光譜識別中的應用[J];東北師大學報(自然科學版);2005年01期

9 邊海龍;陳光;;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時變諧波信號的檢測[J];電子測量與儀器學報;2008年01期

10 石復習;楊青;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的利樂包裝設(shè)備零件壽命的預測[J];農(nóng)機化研究;2008年11期

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1 徐慧;徐海樵;張必銀;;基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水聲目標識別技術(shù)[A];中國造船工程學會電子技術(shù)學術(shù)委員會——2012年水下復雜戰(zhàn)場環(huán)境目標識別與對抗及仿真技術(shù)學術(shù)交流論文集[C];2012年

2 張彼德;;汽輪發(fā)電機組振動多故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究[A];第八屆全國振動理論及應用學術(shù)會議論文集摘要[C];2003年

3 金鳳;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與理想解的多屬性決策[A];第四屆全國船舶與海洋工程學術(shù)會議論文集[C];2009年

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6 于洪潔;彭建華;;具有非線性耦合函數(shù)的HR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌同步[A];中國力學學會學術(shù)大會'2005論文摘要集（下）[C];2005年

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本文編號：629163