本文關(guān)鍵詞：遙感數(shù)字圖像鑲嵌算法研究

  更多相關(guān)文章： 遙感圖像鑲嵌 結(jié)構(gòu)相似度 小波變換融合 分水嶺圖像分割

【摘要】：遙感技術(shù)在軍事、氣象、環(huán)境和農(nóng)等領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用,遙感圖像鑲嵌技術(shù)已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)和圖像科學(xué)的研究熱點(diǎn),是遙感技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)研究領(lǐng)域之一。鑲嵌技術(shù)主要目的是將不同多幅遙感原始圖像鑲嵌成一個(gè)大幅遙感圖像,以便人們對(duì)遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用。論文主要研究了遙感圖像鑲嵌算法,完成的具體工作如下:(一)介紹了當(dāng)前的遙感圖像領(lǐng)域中較常用的技術(shù),主要在重疊區(qū)域融合和圖像形態(tài)學(xué)方面,進(jìn)行了詳細(xì)的研究。舉例出前人應(yīng)用的小波變換方法、Laplacian金字塔、重疊區(qū)域影像差異以及有效區(qū)域自動(dòng)判斷的鑲嵌算法的進(jìn)行研究,并對(duì)其算法的效果作進(jìn)一步的分析和探討。(二)針對(duì)遙感圖像鑲嵌處理中鑲嵌圖像信息熵降低和接縫線明顯的問(wèn)題,論文在重疊區(qū)域圖像融合的角度進(jìn)行研究,并且在融合過(guò)程中運(yùn)用了結(jié)構(gòu)相似度作為融合規(guī)則選擇的尺度,提出了基于結(jié)構(gòu)相似度的小波融合的遙感圖像鑲嵌算法。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,獲取的鑲嵌圖像有著較高的信息熵、標(biāo)準(zhǔn)差和清晰度。運(yùn)用加權(quán)平均方法處理接縫線,接縫線明顯問(wèn)題得到了較大的改善,并且處理速度較快,相對(duì)經(jīng)典的算法有著不錯(cuò)的效果。(三)針對(duì)遙感圖像鑲嵌處理中的接縫線明顯現(xiàn)象,本文提出了基于分水嶺圖像分割技術(shù)的遙感圖像鑲嵌方法,運(yùn)用分水嶺圖像分割算法提取遙感圖像重疊區(qū)域的線狀目標(biāo),并以此作為鑲嵌處理的接縫線。這種鑲嵌方法鑲嵌算法運(yùn)算復(fù)雜度低,效率高,并能有效的避免了接縫線明顯的問(wèn)題,在主觀視覺(jué)上很難察覺(jué)到接縫線的存在。
【關(guān)鍵詞】：遙感圖像鑲嵌 結(jié)構(gòu)相似度 小波變換融合 分水嶺圖像分割
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP751
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題研究的背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展和研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外遙感發(fā)展概況10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外遙感圖像鑲嵌技術(shù)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究主要內(nèi)容和章節(jié)安排12-14
• 第二章 遙感圖像鑲嵌的基本理論14-34
• 2.1 遙感基本理論14-19
• 2.1.1 遙感的概念14
• 2.1.2 遙感的分類14-16
• 2.1.3 遙感數(shù)字圖像處理16-17
• 2.1.4 遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)17-19
• 2.2 遙感數(shù)字圖像的預(yù)處理19-27
• 2.2.1 遙感數(shù)字圖像的幾何校正19-22
• 2.2.2 遙感數(shù)字圖像的融合22-27
• 2.3 傳統(tǒng)的遙感圖像鑲嵌算法27-33
• 2.3.1 基于雙正交變換的圖像鑲嵌算法28-29
• 2.3.2 基于Laplacian金字塔的圖像鑲嵌算法29-30
• 2.3.3 基于重疊區(qū)域影像差異的接縫線自動(dòng)生成算法30-31
• 2.3.4 基于有效區(qū)域自動(dòng)判斷的多幅遙感圖像鑲嵌方法31-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第三章 基于結(jié)構(gòu)相似度的小波融合遙感圖像鑲嵌算法研究34-45
• 3.1 算法的理論基礎(chǔ)34-36
• 3.1.1 圖像的小波變換34-36
• 3.1.2 圖像結(jié)構(gòu)相似度（SSIM）36
• 3.2 算法的內(nèi)容介紹36-41
• 3.2.1 算法的主要步驟36-38
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)的結(jié)果38-41
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)41-43
• 3.3.1 融合效果的評(píng)價(jià)41-42
• 3.3.2 接縫線消除效果的評(píng)價(jià)42-43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 第四章 基于分水嶺圖像分割技術(shù)的遙感圖像鑲嵌算法45-54
• 4.1 分水嶺圖像分割技術(shù)45-47
• 4.1.1 分水嶺分割算法的原理45-46
• 4.1.2 基于標(biāo)記的分水嶺圖像分割算法46-47
• 4.2 算法的內(nèi)容介紹47-50
• 4.2.1 分水嶺分割預(yù)處理47-49
• 4.2.2 遙感圖像鑲嵌過(guò)程49-50
• 4.3 算法的實(shí)現(xiàn)50-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 全文總結(jié)與展望54-56
• 5.1 全文的總結(jié)54
• 5.2 工作展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和科研成果59-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 俱妙;李紅;趙薔;;基于區(qū)域最大值的圖像融合[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年22期

2 曾基兵;陳懷新;王衛(wèi)星;;基于改進(jìn)局部方差的小波圖像融合方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年32期

3 ;A NEW IMAGE QUALITY ASSESSMENT BASED ON HVS[J];Journal of Electronics;2005年03期

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本文編號(hào)：608820