本文關鍵詞：雙級壓縮制冷系統(tǒng)的仿真模擬研究

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【摘要】：節(jié)能減排與保護環(huán)境漸漸成為現代社會進步與經濟發(fā)展的重要主題。制冷與空調的節(jié)能與環(huán)保一直是相關學者的研究熱點,目前仿真技術的快速發(fā)展為制冷系統(tǒng)的研究提供了契機,大大縮短了制冷設備的研發(fā)周期。結合制冷原理的基礎知識,本文對雙級壓縮機制冷系統(tǒng)的各組成部分進行分析和研究。在一些必要假設的基礎上,結合制冷、傳熱、工程熱力學等學科知識,運用相關的經驗公式,建立了低溫機、高溫機、冷凝器、熱力膨脹閥、量熱器、中冷器、充注量、制冷劑物性參數等部分的數學模型。同時,運用simulink軟件平臺,建立了低溫機、高溫機、冷凝器、中冷器、熱力膨脹閥、量熱器等部分的仿真模型,并結合他們之間的相互關系有機組成了雙級壓縮機制冷系統(tǒng)的仿真模擬平臺。為了把模擬結果與實驗結果進行對比,搭建了雙級壓縮機制冷系統(tǒng)的實驗平臺,通過實驗實現了不同工況下雙級壓縮機制冷系統(tǒng)的分析,為雙級壓縮機制冷系統(tǒng)的設計提供了依據。采用仿真模擬與實驗驗證的方法,對質量流量、輸入功率、排氣溫度、制冷量、COP等模擬結果進行了對比與誤差分析,并從理論角度對引起這種誤差的原因進行探討。最后運用BP神經網絡對系統(tǒng)仿真平臺進行了優(yōu)化,使各模擬結果的誤差降到5%左右。
【關鍵詞】：仿真 雙級壓縮 BP神經網絡 Simulink
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TB657
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-22
• 1.1 研究背景及意義10
• 1.2 制冷系統(tǒng)仿真研究現狀10-14
• 1.2.1 穩(wěn)態(tài)仿真技術11-12
• 1.2.2 動態(tài)仿真技術12-13
• 1.2.3 制冷系統(tǒng)智能仿真技術13-14
• 1.3 雙級壓縮制冷循環(huán)14-20
• 1.3.1 雙級壓縮制冷循環(huán)的分類14-16
• 1.3.2 雙級壓縮制冷循環(huán)的模擬研究現狀16-20
• 1.4 本文的研究目的和主要內容20-22
• 2 雙級壓縮制冷系統(tǒng)的數學模型22-40
• 2.1 壓縮機模型22-24
• 2.1.1 制冷劑的質量流量的確定23-24
• 2.1.2 壓縮機輸入功率的確定24
• 2.1.3 壓縮機排氣溫度的確定24
• 2.2 冷凝器模型24-28
• 2.3 量熱器（蒸發(fā)器）模型28-32
• 2.4 熱力膨脹閥模型32-33
• 2.5 充注量模型33-35
• 2.5.1 空泡系數模型34
• 2.5.2 單相區(qū)制冷劑充注量的計算34
• 2.5.3 兩相區(qū)制冷劑充注量的計算34-35
• 2.5.4 系統(tǒng)制冷劑充注量的計算35
• 2.6 中間冷卻器模型35-37
• 2.7 制冷劑物性參數的計算37-38
• 2.7.1 制冷劑的選用37
• 2.7.2 制冷劑的熱力學性質計算37-38
• 2.8 本章小結38-40
• 3 雙級壓縮制冷系統(tǒng)實驗平臺40-44
• 3.1 系統(tǒng)試驗平臺簡介40-41
• 3.2 系統(tǒng)性能測試方法與系統(tǒng)特點41-43
• 3.2.1 系統(tǒng)性能測試方法41-42
• 3.2.2 系統(tǒng)特點42-43
• 3.3 本章小結43-44
• 4 雙級壓縮制冷系統(tǒng)仿真平臺44-63
• 4.1 仿真模擬軟件簡介44-46
• 4.1.1 Matlab介紹44-45
• 4.1.2 Simulink介紹45-46
• 4.2 系統(tǒng)仿真模型數據流程46-48
• 4.3 壓縮機仿真模塊的建立48-53
• 4.4 冷凝器仿真模塊的建立53-56
• 4.5 熱力膨脹閥模塊的建立56-57
• 4.6 量熱器仿真模塊的建立57-59
• 4.7 中間冷卻器仿真模塊的建立59-60
• 4.8 系統(tǒng)仿真模型數據結構的建立60-62
• 4.9 本章小結62-63
• 5 雙級壓縮制冷系統(tǒng)仿真平臺的驗證與分析63-76
• 5.1 雙級壓縮制冷系統(tǒng)仿真平臺的驗證63-64
• 5.2 仿真結果與實驗結果對比64-67
• 5.3 結果分析67-68
• 5.4 系統(tǒng)仿真平臺的優(yōu)化68-75
• 5.4.1 BP神經網絡理論68-69
• 5.4.2 BP神經網絡學習方式及算法69-70
• 5.4.3 雙級壓縮機制冷仿真系統(tǒng)的優(yōu)化70-75
• 5.5 本章小結75-76
• 6 結論與展望76-78
• 6.1 結論76
• 6.2 不足與展望76-78
• 參考文獻78-82
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果82-83
• 致謝83

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本文編號：594471