本文關(guān)鍵詞：基于SGM的多分辨率影像匹配方法

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【摘要】：分析了SGM影像匹配算法的基本思想及其不足,給出了半全局影像匹配算法的基本模型;在此基礎(chǔ)上,對該SGM算法模型進(jìn)行了多分辨率擴(kuò)展,設(shè)計了一種多分辨率半全局影像匹配方法 P-SGM,并討論了該方法的實現(xiàn)步驟及其技術(shù)細(xì)節(jié);利用實際影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了P-SGM影像匹配實驗。實驗結(jié)果表明,該方法能夠完成大場景、大幅面遙感影像的密集匹配工作,獲取實驗區(qū)密集匹配點(diǎn)云;并具有較高的匹配性能和匹配精度。
【作者單位】： 西安測繪研究所;地理信息工程國家重點(diǎn)實驗室;信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 半全局影像匹配 匹配代價 搜索空間 密集匹配 匹配點(diǎn)云
【基金】：“十二五”重點(diǎn)預(yù)先研究項目(40601030201) 國家自然科學(xué)基金項目(41401534)
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 半全局影像匹配SGM(Semi-Global Matc-hing)算法是一種密集影像匹配方法[1-2]。通常用于經(jīng)過核線糾正后的兩張立體影像,通過視差代價函數(shù)的構(gòu)造和多路徑聚合,尋找全局最優(yōu)值,獲取密集同名像點(diǎn)。其最大的特點(diǎn)就是通過多個方向(通常為8方向或者16方向)的一維平滑約束來近似二維

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