本文關(guān)鍵詞：基于偏微分方程的遙感圖像目標(biāo)提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從遙感圖像中提取感興趣的目標(biāo)是遙感和地學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù).先前的研究主要集中于目標(biāo)提取的精度,而很少關(guān)注目標(biāo)提取的效率.因此,作者提出一個(gè)基于偏微分方程的框架來進(jìn)行半自動多類目標(biāo)提取.首先,作者對水平集方法,非線性擴(kuò)散,以及活動輪廓之間的數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行了深入的探究.從探究的結(jié)果作者發(fā)現(xiàn)基于邊緣和基于區(qū)域的偏微分方程在目標(biāo)提取中同等重要,因此作者把它們概括成一個(gè)統(tǒng)一的框架.接著,為了使計(jì)算更加高效,作者用尺度空間濾波替換傳統(tǒng)的曲率歸一項(xiàng).最后,作者通過一系列實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性.
【作者單位】： 香港理工大學(xué)土地測量與地理資訊學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 活動輪廓 建筑物提取 水平集方法 目標(biāo)提取 偏微分方程 非線性擴(kuò)散 道路提取
【基金】：Supported in part by Ministry of Science and Technology of China(2012BAJ15B04) by Research Grants Council of Hong Kong(PolyU 15223015,PolyU 5249/12E) by National Natural Science Foundation of China(41331175) by Leading Talent Project of the National Administration of Surveying(K.SZ.XX.VTQA)
【分類號】：TP751;O175.2
【正文快照】： IntroductionMan-made object extraction has always been an intensiveresearch topic in the field of applied Earth observation[1].It is one of the most commonly used data acquisitionmethods in remote sensing and geographical sciences[2].For instance,it is b

  本文關(guān)鍵詞：基于偏微分方程的遙感圖像目標(biāo)提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：465961