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巷道爆破設計軟件的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-06-16 06:09

  本文關鍵詞:巷道爆破設計軟件的設計與實現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:鉆爆法相對機械掘進法具有使用簡便、成本低、掘進效率高等優(yōu)點,因而被廣泛地使用并取得了良好的效果。然而巷道爆破設計及施工過程目前仍然是依靠人工力去完成與安排。這種方式已經(jīng)成為限制巷道掘進施工的瓶頸。它不僅耗時耗力,還容易出錯。最重要的是它嚴重依賴施工人員的經(jīng)驗以及不能利用以往的爆破方案與經(jīng)驗對后續(xù)的爆破設計作指導。因此,開發(fā)出巷道爆破設計軟件對加速巷道爆破設計和提高巷道施工效率有重要意義。本文深入研究了巷道爆破數(shù)學模型,并在此基礎上通過增加預設計步驟優(yōu)化了爆破數(shù)學模型,設計并實現(xiàn)了基于爆破數(shù)學模型的基礎爆破設計模塊。同時,為了利用歷史爆破案例,增強系統(tǒng)的智能性,把基于案例推理相關技術引入到巷道爆破設計中,設計并實現(xiàn)了基于案例推理的智能爆破設計模塊。在案例檢索環(huán)節(jié),針對巷道爆破設計特點,在歸一化、特征權值、并行化等方面對傳統(tǒng)KNN算法做了改進。在案例庫優(yōu)化方面,為了加快案例檢索速度和提高案例庫的并發(fā)性對案例庫進行邏輯劃分,通過為巷道直墻高和直墻寬建立聚簇索引使得相同巷道斷面尺寸的案例在物理磁盤上聚集在一起形成自治的邏輯子案例庫,實現(xiàn)了對案例庫的分層;對于冗余案例的剔除,提出一種基于DBSCAN算法的延遲批量案例庫精煉算法。本文還分析研究了巷道爆破設計的數(shù)據(jù)流,設計并實現(xiàn)了巷道爆破設計軟件的數(shù)據(jù)庫組成與結構。把相關數(shù)據(jù)分為五類一共十五張數(shù)據(jù)庫表,其中爆破設計類包括方案表、鉆爆表、鉆爆信息表、火工品表、火工品信息表。為了進一步提高數(shù)據(jù)的獨立性和簡化上層應用的復雜度還增加了相應的視圖。課題以爆破設計模塊為核心,增加了基礎數(shù)據(jù)管理、項目管理、施工組織管理、用戶鑒別四大輔助模塊,使用C#語言、采用C/S結構完成了巷道爆破設計軟件的開發(fā)。通過具體的工程應用,展示了系統(tǒng)的可用性和易用性,也驗證了針對爆破設計所做改進的合理性和正確性。
【關鍵詞】:爆破設計 案例推理 KNN 案例庫優(yōu)化
【學位授予單位】:中國地質大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.52;TB41
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-14
  • 1.1 課題的研究背景和研究意義10-11
  • 1.2 計算機輔助技術在爆破領域的研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 本文的主要研究內(nèi)容和研究方法11-12
  • 1.4 論文結構12-13
  • 本章小結13-14
  • 第2章 基于模型的爆破設計研究與改進14-24
  • 2.1 巷道爆破的炮孔類型14-17
  • 2.1.1 掏槽孔介紹14-16
  • 2.1.2 周邊孔介紹16
  • 2.1.3 崩落孔介紹16
  • 2.1.4 輔助孔介紹16-17
  • 2.2 巷道爆破中的炮孔布置17-20
  • 2.2.1 掏槽孔的布置17-18
  • 2.2.2 周邊孔的布置18-19
  • 2.2.3 崩落孔的布置19
  • 2.2.4 輔助孔的布置19-20
  • 2.3 巷道爆破中炸藥參數(shù)設計20-21
  • 2.3.1 掏槽孔炸藥參數(shù)設計20
  • 2.3.2 崩落孔炸藥參數(shù)設計20-21
  • 2.3.3 周邊孔炸藥參數(shù)設計21
  • 2.4 爆破設計模型優(yōu)化研究21-23
  • 本章小結23-24
  • 第3章 基于CBR的爆破設計研究及改進24-42
  • 3.1 專家系統(tǒng)概述24-25
  • 3.2 基于案例的專家系統(tǒng)25-27
  • 3.2.1 基于案例的專家系統(tǒng)原理25-26
  • 3.2.2 基于案例的專家系統(tǒng)組成與結構26-27
  • 3.2.3 基于案例的專家系統(tǒng)優(yōu)點27
  • 3.3 基于CBR的智能爆破設計關鍵技術27-29
  • 3.4 KNN算法原理29-32
  • 3.5 KNN算法的適配及改進研究32-36
  • 3.5.1 K值的選擇32-33
  • 3.5.2 降維33
  • 3.5.3 歸一化33-34
  • 3.5.4 距離的度量34-35
  • 3.5.5 局部最近鄰35-36
  • 3.5.6 并行化36
  • 3.6 基于CBR的巷道智能爆破設計算法36-38
  • 3.7 案例庫的優(yōu)化38-41
  • 3.7.1 案例庫分層38-39
  • 3.7.2 案例庫精煉39-41
  • 本章小結41-42
  • 第4章 系統(tǒng)分析與總體設計42-53
  • 4.1 系統(tǒng)的需求分析42-43
  • 4.1.1 可行性分析42
  • 4.1.2 功能性需求42-43
  • 4.1.3 性能需求43
  • 4.2 系統(tǒng)的總體架構43-44
  • 4.3 系統(tǒng)的模塊設計44-48
  • 4.3.1 爆破設計模塊45-46
  • 4.3.2 基礎數(shù)據(jù)管理模塊46
  • 4.3.3 施工組織管理模塊46-47
  • 4.3.4 項目管理模塊47
  • 4.3.5 用戶鑒別模塊47-48
  • 4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計與結構48-52
  • 4.4.1 爆破設計數(shù)據(jù)流圖48-49
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)庫表設計49-52
  • 本章小結52-53
  • 第5章 具體功能設計與實現(xiàn)53-72
  • 5.1 爆破設計模塊設計與實現(xiàn)53-64
  • 5.1.1 核心數(shù)據(jù)結構53-58
  • 5.1.2 公共模塊設計與實現(xiàn)58-60
  • 5.1.3 基礎爆破設計的設計與實現(xiàn)60-62
  • 5.1.4 智能爆破設計的設計與實現(xiàn)62-64
  • 5.1.5 指令單64
  • 5.2 方案庫管理的設計與實現(xiàn)64-66
  • 5.3 輔助模塊的設計與實現(xiàn)66-71
  • 5.3.1 施工數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊的設計與實現(xiàn)67-68
  • 5.3.2 項目管理模塊設計與實現(xiàn)68-70
  • 5.3.3 其他輔助模塊的設計與實現(xiàn)70-71
  • 本章小結71-72
  • 第6章 工程實例應用72-77
  • 6.1 工程概況72
  • 6.2 系統(tǒng)配置72-73
  • 6.3 工程應用73-76
  • 本章總結76-77
  • 第7章 總結與展望77-79
  • 7.1 論文總結77-78
  • 7.2 工作展望78-79
  • 致謝79-80
  • 參考文獻80-83
  • 附錄83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉仁旭,汲紅旗;公路隧道的光面爆破[J];公路;2005年10期

2 李榮陸,胡運發(fā);基于密度的kNN文本分類器訓練樣本裁剪方法[J];計算機研究與發(fā)展;2004年04期

3 劉金琨,鄧守強;專家系統(tǒng)發(fā)展的歷史及趨勢[J];計算機時代;1995年05期

4 蔡路軍,馬建軍,葉洲元,樓曉明;深凹露天礦爆破CAD系統(tǒng)[J];有色金屬(礦山部分);2005年04期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 肖清華;隧道掘進爆破設計智能系統(tǒng)研究[D];西南交通大學;2007年


  本文關鍵詞:巷道爆破設計軟件的設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:454614

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