發(fā)布時間：2024-05-28 01:36

　　傳統(tǒng)的航天器目標自動識別方法識別精準度差,為了解決這一問題,基于改進區(qū)域分割遙感圖像研究了一種新的航天器目標自動識別方法,通過人工排查的方式來追蹤航天器所提供的位置信息,并建立三角形立體體系,提取出航天器所追蹤的目標和航天器之間的位置關系,實現(xiàn)航天器目標檢測,分別針對復雜場景和運動場景對目標進行識別,引用擊穿識別方法,基于遺傳算法以及變換算法,實現(xiàn)了在復雜的自然遙感圖像中能夠識別多種目標,但是由于殘缺和不完整的目標識別性差,因此又在方法中引入了自動學習智能識別算法,解決了在遙感圖像中殘缺不完整的目標識別效果差的問題;設定對比實驗,結果表明,相較于傳統(tǒng)方法,基于改進區(qū)域分割遙感圖像的航天器目標自動識別方法識別準確率提高了15.23%。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1三角形立體體系航天模擬位置圖

2003年，日本提出了基于航天器對接環(huán)部件的目標相對位置測量方法，該方法主要依靠航天器中的一個搭載火箭連接口的銜接設備，通過設備的位置以及設計藍圖的精準尺寸，這種方法首先設定航天器的目標檢測結構以及尺寸、質量等，對銜接環(huán)進行特征提取和匹配，應用多視覺拍攝系統(tǒng)將航天器拍攝的遙感圖像....

圖2航天器攝影成像檢測坐標關系圖

首先建立區(qū)域分割遙感地區(qū)坐標系，此坐標系是整個檢測過程中最為基礎的坐標系，其余坐標系均是建立在此坐標系之上，同時在檢測中也起到坐標參考的作用，可以用來體現(xiàn)三維場景中的目標位置特征。還需要建立攝像機所在位置坐標系，取此坐標系的坐標原點作為攝像機成像的聚焦點，攝像機所在光軸位置即為成....

圖3攝像機成像原理圖

假設攝像機固定在航天器上，兩者之間沒有相對運動，在攝影成像檢測的過程中，攝像機的成像原理主要為焦點透視成像，使航天器上的特征點與目標空間坐標之間呈映射關系，圖3為攝像機成像原理圖。1.2三腳架特征檢測

圖4操縱坐標原點0在三角形內滑行的范圍

航天器對接環(huán)的檢測便是利用橢圓的基本原理，在對接環(huán)中心尋找目標的檢測突破口，首先在橢圓邊緣上的切線進行分類，并將切線的參數(shù)值進行預處理和傳輸?shù)竭b感圖像中，借助橢圓邊緣的切點和極端點兩點來尋找橢圓的中心，通過中心位置建立遙感坐標，將建立的遙感坐標提取到原始圖像中，對原始圖像進行去噪....

本文編號：3983315