分數(shù)階微分算法在醫(yī)學超聲彈性圖像去噪中的應用研究
發(fā)布時間:2024-05-15 04:30
醫(yī)學超聲成像因具有實時性、安全性及價格低廉等特點,成為臨床診斷中使用最為廣泛的輔助工具之一。然而,腫瘤疾病的出現(xiàn)正在不斷危害我們的健康,臨床數(shù)據(jù)顯示:早期癌癥多數(shù)可治愈。因此,早期發(fā)現(xiàn)并正確鑒別腫瘤良惡性是減少癌癥死亡率的關鍵。傳統(tǒng)B模式超聲成像受斑點噪聲影響大而無法檢測出病變組織,醫(yī)學超聲彈性成像技術的提出正好填補了其他成像技術的不足。它是根據(jù)不同生物組織在受到同等壓力下所產(chǎn)生的應變程度不同而成像的,在腫瘤檢測中具有重要意義。然而,超聲彈性成像技術并沒有擺脫超聲成像系統(tǒng)的固有特性,使得大量噪聲遍布于圖像中,不僅降低圖像對比度,而且對于后期臨床醫(yī)生的診斷起著極大的干擾作用。因此,對超聲彈性圖像進行噪聲平滑成為我們亟待解決的重要研究課題。本文從醫(yī)學超聲彈性成像原理出發(fā),介紹了產(chǎn)生偽影噪聲的原因以及衡量醫(yī)學超聲彈性圖像去噪質(zhì)量的評價指標,然后分析了兩種經(jīng)典的超聲偽影去噪算法。目前,對醫(yī)學超聲彈性圖像去噪的研究并不常見,綜合分析可分為兩大類:復合法和快速形成的圖像濾波方法;趶秃霞夹g的去噪算法通常分為空間域和頻率域,是通過對多個圖像進行加權(quán)復合以達到抑制偽影噪聲的功效,該算法對噪聲平滑效果...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3973907
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圖2.3不同超聲成像模式對比
圖2.3不同超聲成像模式對比超聲彈性成像是一種依據(jù)組織力學特性進行成像顯示的新型聲成像及其他成像技術所不具有的優(yōu)勢,在臨床上發(fā)揮著重要不斷深入,超聲彈性成像技術將展現(xiàn)出更廣闊的應用前景。像系統(tǒng)的固有物理特性,使得所有模式下的超聲圖像均會受到像中的噪聲通常表現(xiàn)為細條狀,稱為“偽....
圖3.1雙邊濾波器模型
圖3.1雙邊濾波器模型d和r是雙邊濾波器的重要參數(shù),通過實驗發(fā)現(xiàn):若二者參數(shù)中有一個趨近于0,則處理后圖像平滑效果不明顯;若參數(shù)d的變化量低于r的變化量,圖像的邊緣能夠得到較好的保留。由此可知,參數(shù)r的取值對圖像邊緣保留有更大的影響。參數(shù)r取值越大,....
圖3.2.1坐標系圖
()()()()IxyIxyIxytIxyt,,0,,,,,0圖像,()Ix,y,t為正在傳導的t時刻圖像。G()()()ux,y,tGx,y*ux,y0()()+22222exp21,xyGxy上....
圖4.2八方向示意圖
第四章基于分數(shù)階微用廣泛,且在增強邊緣紋理結(jié)構(gòu)方面由分數(shù)階微分理論和各向異性擴散理種不同窗口大小的濾波模板對偽影去.6)構(gòu)建微分掩模算子,將中心作用點定線這八個方向進行擴展以使掩模算子右側(cè)第一項系數(shù),其余系數(shù)如第二項系八個方向逐層引入,則可得到傳統(tǒng)的
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