基于衛(wèi)星遙感技術(shù)的電網(wǎng)工程建設(shè)過程的質(zhì)量監(jiān)控,能夠規(guī)范工程建設(shè)各方主體及有關(guān)機(jī)構(gòu)的質(zhì)量行為,并對(duì)電網(wǎng)工程產(chǎn)生的環(huán)境和安全影響進(jìn)行評(píng)估。以某變電站為研究對(duì)象,通過對(duì)某變電站建設(shè)前后三期的遙感影像進(jìn)行變化檢測(cè),來對(duì)該工程施工進(jìn)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)。通過實(shí)驗(yàn)研究得出,利用多時(shí)相的高分遙感數(shù)據(jù),不僅可以及時(shí)地監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的總體施工狀況和進(jìn)度、實(shí)現(xiàn)大范圍通道或場(chǎng)地清理的監(jiān)控,而且可以及時(shí)有效地監(jiān)測(cè)建設(shè)范圍的生態(tài)環(huán)境變化動(dòng)態(tài)和對(duì)施工工作量進(jìn)行復(fù)核、評(píng)估。

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【部分圖文】：

對(duì)任意兩組影像首先進(jìn)行降采樣處理，得到降采樣后的兩期正射影像，采用面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測(cè)方法是指將前后兩期影像使用mean-shift分割算法將前后兩期影像分別進(jìn)行分割[6]。通過計(jì)算前后兩期影像的分割對(duì)象的光譜差異，紋理差異，結(jié)合分割對(duì)象的語義信息、上下文特征提取出兩期影像的變化置....

圖1遙感影像自動(dòng)分割3實(shí)驗(yàn)與結(jié)果評(píng)價(jià)

本文針對(duì)同一地區(qū)前后兩期的遙感衛(wèi)星影像，基于遙感影像以及相關(guān)的地理信息數(shù)據(jù)，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行自動(dòng)的變化檢測(cè)[7]。通過先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)變化檢測(cè)技術(shù)能夠快速、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)影像上疑似變化的區(qū)域，從而大大減少人工檢測(cè)變化的工作量從而提高作業(yè)效率。本項(xiàng)目擬選用EasyFeature軟....

從圖4可以看到，紅框部分就是地物發(fā)生變化并被軟件成功檢測(cè)出來的部分。由圖可知，某變電站所在的位置地物發(fā)生了很大的變化，變化的區(qū)域也較為準(zhǔn)確地檢測(cè)出來了，且某變電站附近其他有地物變化的地方也被成功的檢測(cè)出來了。3.3.1總體施工狀況和進(jìn)度監(jiān)控

本文編號(hào)：3966784