針對多源圖像匹配算法輻射不變特征變換(RIFT)計算成本高的問題,該文提出了改進RIFT算法。采用最大值圖替換最大索引圖來構造旋轉不變描述子,大幅降低了構造旋轉不變描述子的數(shù)量,提高了計算速度,并構造了一種似GLOH描述子,使其具有更高的獨特性和旋轉不變性,提高了正確匹配率。配準實驗結果表明,該算法對于非線性輻射差異具有不變性,能夠檢測出大量的重復特征點,并快速構造旋轉不變描述子,能夠較好地實現(xiàn)多源遙感圖像的自動配準。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 RIFT算法
    1.1 特征點檢測
        1.1.1 相位一致性模型計算
        1.1.2 角點和邊緣點檢測
    1.2 特征描述
        1.2.1 構造MIM
        1.2.2 構造描述子
2 改進RIFT
    2.1 最大值圖MVM
    2.2 仿射狀同心圓支撐區(qū)域
3 多源遙感圖像配準實驗
    3.1 配準實驗
    3.2 算法性能評估
4 結束語



本文編號：3899992