發(fā)布時間：2024-01-25 19:49

　　<正>高分辨率遙感圖像精確分割是遙感圖像處理的研究熱點和難點。高分辨率遙感圖像中同質區(qū)域間的差異性不僅表現(xiàn)在光譜特征上,同樣存在于邊緣、紋理等結構特征上。為了更好分割高分辨率遙感圖像,需在分割算法中考慮結構特征。因此,如何提取更多有助于精準分割的結構特征,并探究這些特征在分割過程中的作用規(guī)律成為設計高分辨率遙感圖像分割算法的關鍵問題。為此,論文提出在曲波變換理論基礎上構建不同結構特征提取模型,并以加權的方式將提取的結構特征納入貝葉

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圖１．１技術路線??Ｆｉｇｕｒｅｌ．ｌ?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??第三章曲波框架下高分辨率遙感圖像特征提取

圖２．］連續(xù)曲波變換??Ｆｉｇｕｒｅ２．１?Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ?ｃｕｒｖｅｌｅｔ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍ??

圖２．２離散曲波變換??Ｆｉｇｕｒｅ２．２?Ｄｉｓｃｒｅｔｅ?ｃｕｒｖｅｌｅｔ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍ??在尺度２＿ｙ下，設母曲波為＜（ｘ），其２ＤＦＦＴ?則尺度２〃下的其它曲??

圖２．３主成分分析的幾何意義??

本文編號：3885451