2015年尼泊爾地震以其強(qiáng)大的破壞力誘發(fā)了許多滑坡,對(duì)居民生命安全、道路房屋等造成極大的威脅,更準(zhǔn)確快速的震后滑坡制圖對(duì)救災(zāi)行動(dòng)起著至關(guān)重要的作用。為了解決遙感傳統(tǒng)像素級(jí)的變化檢測方法的結(jié)果中大量過度識(shí)別,以尼泊爾首都加德滿都為研究區(qū),首先利用震前震后兩期Landsat-8影像進(jìn)行主成分變換,然后對(duì)變換后包含豐富特征信息的第一主成分(PC1)影像作變化檢測,最后利用震后影像的第3主成分、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、坡度等特征去除變化檢測結(jié)果中的非滑坡地物。目視解譯成果驗(yàn)證表明:基于主成分變換的滑坡識(shí)別方法能將研究區(qū)93.0%的滑坡識(shí)別出來,識(shí)別效果較好;滑坡主要發(fā)生在研究區(qū)東北方向的Sun Koshi河谷一帶,主要地形坡度為[20°,50°)。提出的方法能較好地應(yīng)用于地震引起的大范圍滑坡識(shí)別,為震后救援和重建工作提供有力幫助。

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