發(fā)布時間：2023-04-14 20:09

　　為量化評價數(shù)字孿生車間的建設(shè)質(zhì)量,提出了一種基于猶豫模糊語言的綜合評價模型。首先構(gòu)建了數(shù)字孿生車間質(zhì)量評價的指標體系,采用OWA(ordered weighted averaging)算子對評價指標進行了權(quán)重計算;接著,針對在數(shù)字孿生車間質(zhì)量評價過程中決策者無法準確用單一數(shù)值進行指標評價的不確定性問題,基于猶豫模糊語言建立了數(shù)字孿生車間的質(zhì)量評價模型;最后,以結(jié)構(gòu)件數(shù)字孿生車間為例進行了實例驗證。實例應(yīng)用表明,所建立的質(zhì)量評價模型實用性較強,能有效提升評價結(jié)果的可靠性與柔性�？梢�,所述評價模型為數(shù)字孿生車間質(zhì)量的量化評價提供了新的思路。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 評價指標體系的構(gòu)建
    1.1 實體融合度
    1.2 模型融合度
    1.3 信息融合度
    1.4 服務(wù)融合度
    1.5 人力資源現(xiàn)狀
    1.6 軟硬件環(huán)境
2 數(shù)字孿生車間質(zhì)量評價模型
    2.1 基于OWA算子的評價指標權(quán)重確定
        (1)決策數(shù)據(jù)的集結(jié)。
        (2)初始矩陣重排。
        (3)位置權(quán)重向量的確定。
        (4)計算權(quán)重值。將矩陣B與H相乘,得到評價指標的權(quán)重向量。
        (5)權(quán)重值歸一。依據(jù)式(6)對W′進行歸一化處理得到W。
    2.2 基于猶豫模糊語言的數(shù)字孿生車間綜合評價模型
3 實例計算
    3.1 評價指標權(quán)重的確定
    3.2 A企業(yè)結(jié)構(gòu)件數(shù)字孿生車間質(zhì)量評價
4 結(jié)論



本文編號：3790792