我國是一個地域遼闊且地質災害頻發(fā)的國家,地質災害種類繁多,分布廣泛,危害性大�；率且环N常見的地質災害,其分布具有廣泛性和相對集中性的地域特征。研究區(qū)處于黃土高原西端與青藏高原的過渡地帶,是我國生態(tài)環(huán)境最為脆弱的地區(qū)之一,隨著人類活動對該區(qū)域地表表層的不斷改造,導致滑坡等地質災害頻繁發(fā)生。地表形變是滑坡發(fā)生最為直接的表現(xiàn),一般滑坡發(fā)生前期形變非常緩慢,雖然不會直接對人類造成威脅,但隨著不斷地緩慢形變,會導致建筑物的開裂甚至很可能發(fā)生失穩(wěn)崩滑,造成重大損失。SBAS技術可以消除D-InSAR技術中的時空失相關、大氣效應等影響,能夠獲取毫米級的形變信息,很適合監(jiān)測長時間序列的緩慢地表形變。但是如何將SBAS技術成功的在復雜山區(qū)進行滑坡早期識別,目前仍然在探索中。以位于黃土高原西端與青藏高原的過渡地帶的青海省西寧市大通縣為研究對象,利用Sentinel-1A數(shù)據(jù),基于SBAS-InSAR技術進行地表形變監(jiān)測和滑坡早期識別研究。應用DEM數(shù)據(jù)和衛(wèi)星參數(shù)分別從地形和RI指數(shù)對研究區(qū)進行了可視性分析,兩者結果基本保持一致,保留了RI指數(shù)所獲得的好可視性區(qū)域和地形所獲得的低敏感區(qū)域的形變信息。在可視...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光學遙感在滑坡監(jiān)測中的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 InSAR技術的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 InSAR技術在滑坡監(jiān)測中的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標
    1.4 研究內容和技術路線
第2章 研究區(qū)域概況
    2.1 自然地理特征
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 氣象特征
        2.1.4 人類工程活動
    2.2 地質背景特征
        2.2.1 地層巖性
        2.2.2 地質構造
        2.2.3 新構造及地震活動
    2.3 地質環(huán)境特征
        2.3.1 巖土體類型及特征
        2.3.2 水文地質特征
        2.3.3 地質災害發(fā)育特征
第3章 SBAS-InSAR技術監(jiān)測地面形變研究
    3.1 InSAR技術理論基礎
        3.1.1 InSAR技術原理
        3.1.2 D-InSAR技術原理
        3.1.3 SBAS技術的提出及原理
    3.2 數(shù)據(jù)來源說明
        3.2.1 合成孔徑雷達數(shù)據(jù)
        3.2.2 基礎地理數(shù)據(jù)
    3.3 數(shù)據(jù)準備
        3.3.1 數(shù)據(jù)導入
        3.3.2 研究區(qū)數(shù)據(jù)裁剪
    3.4 短基線(SBAS)技術的數(shù)據(jù)處理
        3.4.1 連接圖生成
        3.4.2 干涉工作流
        3.4.3 軌道精煉和重去平
        3.4.4 SBAS兩次反演
        3.4.5 地理編碼及地面形變監(jiān)測結果
第4章 地表形變速率及滑坡區(qū)域提取
    4.1 可視性分析
        4.1.1 合成孔徑雷達影像的幾何特征
        4.1.2 基于地形的可視性分析
        4.1.3 基于RI指數(shù)的可視性分析
    4.2 可靠形變點獲取
    4.3 坡度方向形變速率獲取
    4.4 潛在滑坡區(qū)域提取
        4.4.1 滑坡類型
        4.4.2 形變點運動速率閾值
        4.4.3 形變點空間統(tǒng)計分析
第5章 滑坡災害識別與驗證
    5.1 研究區(qū)滑坡的影像特征及分布規(guī)律
        5.1.1 滑坡影像特征
        5.1.2 滑坡影響因子及分布規(guī)律
    5.2 研究區(qū)滑坡提取結果
    5.3 典型滑坡分析
        5.3.1 城關鎮(zhèn)大莊滑坡
        5.3.2 山丹滑坡
結論與展望
    結論
    展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間取得學術成果



本文編號：3790542