基于500m分辨率的MODIS NDVI產(chǎn)品數(shù)據(jù)（MOD13A1）,對黃土高原區(qū)域2000年—2015年的植被覆蓋度進行時空變化分析,運用灰色預測模型對研究區(qū)植被覆蓋度進行預測分析。研究表明:研究區(qū)整體植被覆蓋度由東南向西北逐漸遞減,16年間植被覆蓋度整體呈現(xiàn)增長趨勢,其中增長面積占總面積的35.13%,無顯著變化的區(qū)域占55.64%。對研究區(qū)2016年的植被覆蓋度預測值與MODIS產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行相關性分析,得到較高的精度（決定系數(shù)R2=0.912 5）,對2020年植被覆蓋度進行預測,結(jié)果相比于2015年極高植被覆蓋度區(qū)域面積增加了3.84%,高植被覆蓋度區(qū)域增加了5.37%。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究基礎
    1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
    1.2 技術路線
2 植被覆蓋的時空變化與分析
    2.1 植被覆蓋度提取
    2.2 時空變化分析
        2.2.1 時間變化分析
        2.2.2 空間變化分析
3 基于灰色預測模型的植被覆蓋度預測分析
    3.1 灰色預測模型原理
    3.2 預測分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MODIS的2008-2017年青島市植被覆蓋度動態(tài)變化分析[J]. 趙鑫,王萍.  北京測繪. 2018(10)
[2]近15 a黃土高原植被覆蓋時空變化及驅(qū)動力分析[J]. 劉旻霞,趙瑞東,邵鵬,焦驕,李俐蓉,車應弟.  干旱區(qū)地理. 2018(01)
[3]黃土高原植被覆蓋時空變化及其對氣候因子的響應[J]. 張含玉,方怒放,史志華.  生態(tài)學報. 2016(13)
[4]1981—2012年黃土高原植被覆蓋度時空變化特征[J]. 高健健,穆興民,孫文義.  中國水土保持. 2016(07)
[5]基于MODIS數(shù)據(jù)的重慶市植被覆蓋度時空變化分析[J]. 葉勤玉,高陽華,楊世琦,楊茜,梅勇.  高原山地氣象研究. 2016(02)
[6]中國北方地區(qū)植被覆蓋度遙感估算及其變化分析[J]. 李鈺溦,賈坤,魏香琴,姚云軍,孫俊,牟麗秋.  國土資源遙感. 2015(02)
[7]植被指數(shù)在植被覆蓋度測算中的應用[J]. 史沖.  北京測繪. 2014(02)
[8]黃土高原植被覆蓋變化與氣候和人類活動的關系[J]. 易浪,任志遠,張翀,劉雯.  資源科學. 2014(01)
[9]基于NDVI的黃土高原植被覆蓋變化特征分析[J]. 鐘莉娜,趙文武.  中國水土保持科學. 2013(05)
[10]基于MODIS的陜西黃土高原植被覆蓋度變化特征及其驅(qū)動分析[J]. 張東海,任志遠,王曉峰,白江濤,劉憲鋒,馮雪銘.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報. 2013(01)

博士論文
[1]黃土高原地區(qū)植被恢復對氣候的影響及其互動效應[D]. 徐麗萍.西北農(nóng)林科技大學 2008

碩士論文
[1]基于遙感數(shù)據(jù)的黃土高原植被覆蓋變化分析研究[D]. 盧柳葉.西北農(nóng)林科技大學 2012



本文編號：3732432