遙感技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用,為土壤分類提供了新的技術(shù)與數(shù)據(jù)支持,文章提出一種利用陸地衛(wèi)星-8（Landsat-8）遙感圖像的土壤分類方法,用于青海地區(qū)土壤分類,所提取的特征包括4種,即基于遙感圖像的變換特征、指數(shù)特征、紋理特征和基于高程圖像的地形特征,通過隨機森林方法實現(xiàn)土壤分類。文章首先提出2個基于遙感圖像的紋理特征——熵與平滑度,從中國土壤數(shù)據(jù)集中自動提取了16 444個數(shù)據(jù)點,并在試驗中采用,充分驗證了此分類方法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 大氣校正
    1.2 特征提取
        1)基于變換的特征
        2)遙感指數(shù)特征
        3)圖像紋理特征
            (1)平滑度
            (2)熵
        4)地形特征
            (1)高程
            (2)坡度
            (3)曲率
    1.3 隨機森林分類算法
2 試驗驗證
    2.1 試驗數(shù)據(jù)集
    2.2 試驗結(jié)果與分析
        1)測試方法與評價指標(biāo)
        2)試驗結(jié)果
        3)結(jié)果分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MODIS的甘肅省土壤遙感分類[J]. 劉春曉,吳靜,李純斌,楊偉,張瑋.  草原與草坪. 2018(06)
[2]西北鹽堿土理化性質(zhì)的高光譜建模及預(yù)測（英文）[J]. 肖珍珍,李毅,馮浩.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(05)
[3]基于多時相Landsat5/8影像的岷江汶川-都江堰段植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測[J]. 彭文甫,王廣杰,周介銘,徐新良,羅懷良,趙景峰,楊存建.  生態(tài)學(xué)報. 2016(07)
[4]典型龜裂堿土土壤光譜特征影響因素研究[J]. 張俊華,馬天成,賈科利.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(23)
[5]鹽漬化土壤光譜特征的區(qū)域異質(zhì)性及鹽分反演[J]. 彭杰,劉煥軍,史舟,向紅英,遲春明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(17)
[6]中國主要土壤高光譜反射特性分類與有機質(zhì)光譜預(yù)測模型[J]. 史舟,王乾龍,彭杰,紀(jì)文君,劉煥軍,李曦,Raphael A VISCARRA ROSSEL.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(05)
[7]基于光譜技術(shù)的土壤快速分類方法研究[J]. 王遵義,金春華,劉飛,王艷艷,鮑一丹.  浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2010(03)
[8]基于反射光譜特性的土壤分類研究[J]. 劉煥軍,張柏,張淵智,宋開山,王宗明,李方,胡茂桂.  光譜學(xué)與光譜分析. 2008(03)
[9]基于MODIS產(chǎn)品的區(qū)域土壤遙感分類研究——以新疆為例[J]. 亢慶,張增祥,趙曉麗.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(06)
[10]東南山區(qū)土壤遙感監(jiān)測的圖像處理及分類[J]. 沙晉明,史舟,王人潮,姜忠軍.  水土保持學(xué)報. 2000(01)



本文編號：3731058