針對(duì)多失效模式下結(jié)構(gòu)體系可靠度計(jì)算中的代理模型構(gòu)建成本與計(jì)算精度如何權(quán)衡的問題,論文以減小體系失效概率預(yù)測方差為出發(fā)點(diǎn),推導(dǎo)出最大貢獻(xiàn)函數(shù)（LCF-Largest Contribution Function）來識(shí)別對(duì)體系失效概率方差影響較大的樣本.LCF函數(shù)可減少對(duì)體系失效概率方差影響較小區(qū)域內(nèi)樣本數(shù)量,進(jìn)而提高代理模型的計(jì)算效率;通過置信水平和允許相對(duì)誤差建立LCF函數(shù)的學(xué)習(xí)停止條件,能夠保證已有樣本信息不浪費(fèi).論文選取能夠?qū)Χ鄠�(gè)功能函數(shù)聯(lián)合構(gòu)建的多輸出Kriging模型作為代理模型,基于LCF-Kriging模型并結(jié)合MCS對(duì)體系可靠度進(jìn)行計(jì)算,功能函數(shù)的相關(guān)性可通過各失效模式的邏輯關(guān)系予以考慮.數(shù)值算例表明,在適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)停止條件下,對(duì)于串聯(lián)、并聯(lián)和串并混聯(lián)的結(jié)構(gòu)體系可靠度評(píng)估,論文方法均能在計(jì)算精度和計(jì)算效率之間達(dá)到滿意平衡. 

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 多輸出Kriging模型
2 可靠度計(jì)算的LCF-Kriging模型
    2.1 單一失效模式可靠性問題的LCF函數(shù)
    2.2 多失效模式可靠性問題的LCF函數(shù)
        (1) 串聯(lián)結(jié)構(gòu)
        (2) 并聯(lián)結(jié)構(gòu)
        (3) 串并混聯(lián)結(jié)構(gòu)
    2.3 LCF函數(shù)的學(xué)習(xí)停止條件
    2.4 基本流程
    2.5 多失效模式的相關(guān)性
3 算例
    3.1 算例一
    3.2 算例二
    3.3 算例三
    3.4 算例四
    3.5 討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)的發(fā)/輸電系統(tǒng)快速蒙特卡洛可靠性評(píng)估方法[J]. 雷宇驍,李更豐,黃玉雄,別朝紅.  電信科學(xué). 2019(06)
[2]基于Kriging模型梯度解析解的改進(jìn)一次二階矩方法[J]. 李寶玉,張磊剛,裘群海,余雄慶.  航空學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]稀疏偏最小二乘回歸-多項(xiàng)式混沌展開代理模型方法[J]. 趙威,卜令澤,王偉.  工程力學(xué). 2018(09)
[4]基于代理模型的工程結(jié)構(gòu)可靠性分析[J]. 易平,楊濰寧,謝東赤.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于塑性應(yīng)變能的中低周疲勞概率壽命模型[J]. 蘇運(yùn)來,陸山,楊茂,張強(qiáng)波.  航空動(dòng)力學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于主動(dòng)學(xué)習(xí)Kriging模型的可靠性分析[J]. 黃曉旭,陳建橋.  固體力學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]一種基于Kriging和Monte Carlo的主動(dòng)學(xué)習(xí)可靠度算法[J]. 佟操,孫志禮,楊麗,孫安邦.  航空學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]基于合理子域的改進(jìn)響應(yīng)面方法[J]. 趙維濤,邱志平.  力學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[9]結(jié)構(gòu)可靠性分析高效自適應(yīng)重要抽樣方法[J]. 戴鴻哲,趙威,王偉.  力學(xué)學(xué)報(bào). 2011(06)
[10]改進(jìn)的Kriging模型的可靠度計(jì)算[J]. 汪保,孫秦.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(02)



本文編號(hào)：3722609