以懸泉寺隧道掘進(jìn)工程為背景,對隧道爆破振動進(jìn)行監(jiān)測。利用可調(diào)品質(zhì)因子小波變換（Tunable Q-factor Wavelet Transform）優(yōu)良的能量優(yōu)化選擇能力,實現(xiàn)信號高、低品質(zhì)因子成分及所含高頻強噪聲的分離。通過對高、低品質(zhì)因子優(yōu)化分解子帶能量人工判別,選取優(yōu)勢能量子帶進(jìn)行信號重組,得到最能體現(xiàn)信號特征的最佳分析信號。對最佳信號的分析結(jié)果表明:隧道爆破不同批次雷管混用導(dǎo)致MS3～MS5段間延時時差超過了設(shè)計值,爆破信號歸一化短時傅里葉（Normalized Short Time Fourier Transform,NSTFT）時頻分布說明隧道爆破主頻與各段別起爆波形中心頻率均值較為接近,體現(xiàn)了各段雷管起爆能量對信號能量分布的貢獻(xiàn)。隧道爆破信號精細(xì)化分析在隧道爆破振動特征提取、雷管微差間隔識別和信號主頻的判別等方面具有很好的工程應(yīng)用價值。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 工程概況
2 測點布置與信號采集
3 基于能量選擇的隧道爆破信號特征提取
    3.1 TQWT算法原理
    3.2 隧道爆破信號分析結(jié)果
    3.3 TQWT優(yōu)化分解過程實現(xiàn)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙向聚能光面爆破周邊眼參數(shù)確定的新方法[J]. 耿大新,陶彪,于洋,黃龍華.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2019(02)
[2]城市淺埋隧道下穿密集建筑群控制爆破技術(shù)[J]. 付曉強,雷振,劉幸,張仁巍.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(02)
[3]基于HHT方法對緊鄰既有隧道爆破振動信號的分析[J]. 汪平,孟海利.  工程爆破. 2018(06)
[4]Adaptive TQWT filter based feature extraction method and its application to detection of repetitive transients[J]. KONG Yun,WANG TianYang,CHU FuLei.  Science China（Technological Sciences）. 2018(10)
[5]隧道周邊孔爆破振動信號分析[J]. 趙鐵軍,姜殿科,周明,高蔚,閆鴻浩.  工程爆破. 2017(05)
[6]硬巖隧道高壓氣體膨脹破巖開挖試驗[J]. 彭懷德,劉敦文,褚夫蛟,翦英驊.  巖土力學(xué). 2018(01)
[7]自適應(yīng)可調(diào)品質(zhì)因子小波變換在軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J]. 王曉龍,唐貴基,周福成.  航空動力學(xué)報. 2017(10)
[8]基于平均頻率和HHT變換的隧道爆破震動信號研究[J]. 魏新江,謝超,丁玉琴.  礦業(yè)研究與開發(fā). 2017(07)
[9]基于CEEMD與TQWT組合方法的爆破振動信號精細(xì)化特征提取[J]. 楊仁樹,付曉強,楊國梁,陳駿.  振動與沖擊. 2017(03)
[10]基于稀疏表示的TQWT在低頻振蕩信號去噪中應(yīng)用[J]. 高倩,陳曉英,孫麗穎.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(13)



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