為了改善遙感圖像的融合質量,制定了信息量制約法則用于獲取融合遙感圖像。利用亮度-色調-飽和度（IHS）變換從多光譜（MS）圖像中獲取亮度（I）分量。基于非下采樣剪切波變換（NSST）,獲取I分量與全色（PAN）圖像完成分解,得到I分量與PAN圖像的高低頻系數(shù)。最后,利用低頻系數(shù)的均值以及區(qū)域能量信息,建立信息量制約法則,分析不同低頻系數(shù)對融合系數(shù)的影響程度,設計不同的融合方法對這些低頻系數(shù)進行融合。采用改進的平均梯度度量模型完成高頻系數(shù)融合。通過NSST逆變換對計算融合后的高低頻系數(shù),輸出新的亮度分量,將其與原始的色調（H）、飽和度（S）分量組合,通過IHS逆變換,獲取融合結果。實驗數(shù)據(jù)顯示,相對已有的融合算法,所提算法的融合圖像所含的信息量更為豐富,且光譜扭曲度更小。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

HIS變換提取I分量結果

NSST分解結果

NSST分解結果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3704228