基于改進(jìn)PID控制的電液伺服系統(tǒng)執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)軌跡仿真
發(fā)布時(shí)間:2022-08-09 18:36
電液伺服系統(tǒng)執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤容易受到外界干擾,導(dǎo)致控制系統(tǒng)不穩(wěn)定。為解決此問題,設(shè)計(jì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng),并對控制效果進(jìn)行仿真驗(yàn)證。建立電液伺服閥簡圖模型,創(chuàng)建閥芯運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)模型,分別推導(dǎo)出控制閥、液壓執(zhí)行器和比例溢流閥動(dòng)力學(xué)方程式。采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳統(tǒng)增量式PID控制器進(jìn)行改進(jìn),利用MATLAB軟件對改進(jìn)后的控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真;對比分析改進(jìn)前、改進(jìn)后系統(tǒng)液壓執(zhí)行器的跟蹤軌跡。結(jié)果表明:液壓執(zhí)行器在沒有受到外界波形突然干擾情況下,2種控制方法都能較好地實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤;在受到外界波形突然干擾情況下,采用增量式PID控制的液壓執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)軌跡與期望軌跡存在較大誤差,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的液壓執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)軌跡與期望軌跡存在較小誤差。所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)響應(yīng)速度較快,能夠自適應(yīng)在線調(diào)整控制參數(shù),有效地抑制外界環(huán)境對控制系統(tǒng)的干擾,從而提高液壓執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤精度。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
電液伺服閥模型簡圖
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制3層結(jié)構(gòu)
PID控制跟蹤效果(無干擾)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)遺傳算法的電液伺服系統(tǒng)控制[J]. 董蒙,欒希亭,吳寶元,梁俊龍. 機(jī)床與液壓. 2019(14)
[2]基于觀測器的非線性高階滑模電液位置魯棒控制研究[J]. 王海燕. 中國工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]電液比例伺服系統(tǒng)模糊PID復(fù)合控制應(yīng)用研究[J]. 毛尾,紀(jì)朱珂,韋海利,彭熙偉. 液壓與氣動(dòng). 2019(01)
[4]增量式PID和位置式PID算法的整定比較與研究[J]. 王祎晨. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(05)
[5]改進(jìn)遺傳算法PID在電液伺服系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 張炳蘭. 自動(dòng)化儀表. 2017(08)
碩士論文
[1]基于換向閥的泵控電液位置伺服系統(tǒng)模糊滑?刂萍夹g(shù)研究[D]. 朱洢萱.西安理工大學(xué) 2019
[2]一種人工魚群算法的改進(jìn)及其對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究[D]. 曾飛艷.湖南科技大學(xué) 2015
[3]FESTO液壓伺服試驗(yàn)臺(tái)測控系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 卞軍.沈陽理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):3673072
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
電液伺服閥模型簡圖
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制3層結(jié)構(gòu)
PID控制跟蹤效果(無干擾)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)遺傳算法的電液伺服系統(tǒng)控制[J]. 董蒙,欒希亭,吳寶元,梁俊龍. 機(jī)床與液壓. 2019(14)
[2]基于觀測器的非線性高階滑模電液位置魯棒控制研究[J]. 王海燕. 中國工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]電液比例伺服系統(tǒng)模糊PID復(fù)合控制應(yīng)用研究[J]. 毛尾,紀(jì)朱珂,韋海利,彭熙偉. 液壓與氣動(dòng). 2019(01)
[4]增量式PID和位置式PID算法的整定比較與研究[J]. 王祎晨. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(05)
[5]改進(jìn)遺傳算法PID在電液伺服系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 張炳蘭. 自動(dòng)化儀表. 2017(08)
碩士論文
[1]基于換向閥的泵控電液位置伺服系統(tǒng)模糊滑?刂萍夹g(shù)研究[D]. 朱洢萱.西安理工大學(xué) 2019
[2]一種人工魚群算法的改進(jìn)及其對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究[D]. 曾飛艷.湖南科技大學(xué) 2015
[3]FESTO液壓伺服試驗(yàn)臺(tái)測控系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 卞軍.沈陽理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):3673072
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/3673072.html
最近更新
教材專著