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基于加權(quán)信息量模型的滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)——以灞橋區(qū)為例

發(fā)布時(shí)間:2022-07-08 11:04
  以灞橋區(qū)作為研究區(qū),在查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)以及對(duì)區(qū)域地質(zhì)環(huán)境條件、滑坡特征分析的基礎(chǔ)上,選取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏度、地貌類(lèi)型、地層巖性、斷層距離、水系距離、降雨量、歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index, NDVI)、道路距離12類(lèi)影響因素作為評(píng)價(jià)因子;陟刂笖(shù)模型(index of entropy, IOE)與信息量模型(IV),提出一種新的加權(quán)信息量模型(WIV),分別將三種模型用于研究區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)中。借助ArcGIS軟件計(jì)算得到整個(gè)研究區(qū)滑坡易發(fā)性指數(shù),根據(jù)自然間斷點(diǎn)法劃分為5個(gè)易發(fā)等級(jí)區(qū),分別為極低、低、中、高、極高易發(fā)區(qū),生成最終的滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖。最后采用ROC曲線對(duì)三種評(píng)價(jià)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與比較,結(jié)果表明:IOE、IV、WIV三種模型的成功率曲線的訓(xùn)練精度分別為76%、84%、88%;預(yù)測(cè)率曲線的預(yù)測(cè)能力分別為72%、86%、90%,由此得出WIV模型較IOE、IV模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率更高。同時(shí),對(duì)三種模型之間的獨(dú)立性進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明IOE模型與IV、WIV模型呈低相關(guān)度,IV模型與WIV模型呈顯著相關(guān)。研... 

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 評(píng)價(jià)模型的選擇
    2.1 熵指數(shù)模型
    2.2 信息量模型
3 評(píng)價(jià)因子的選取與分級(jí)
    3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    3.2 評(píng)價(jià)因子選取
    3.3 評(píng)價(jià)因子圖層制作
    3.4 評(píng)價(jià)因子分級(jí)
4 滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)結(jié)果
    4.1 評(píng)價(jià)單元的劃分
    4.2 熵指數(shù)模型的評(píng)價(jià)結(jié)果
    4.3 信息量模型的評(píng)價(jià)結(jié)果
    4.4 加權(quán)信息量模型的評(píng)價(jià)結(jié)果
5 評(píng)價(jià)模型的檢驗(yàn)與對(duì)比
6 評(píng)價(jià)模型的獨(dú)立性檢驗(yàn)
7 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3656910

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