伴隨著衛(wèi)星遙感事業(yè)的快速發(fā)展,圖像傳感器類(lèi)型不斷增加,圖像分辨率逐漸提高,可用數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng),如何綜合不同傳感器的優(yōu)點(diǎn),對(duì)海量的多源、多分辨率信息進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的綜合性應(yīng)用一直是研究的熱點(diǎn)。遙感圖像配準(zhǔn)作為遙感圖像應(yīng)用的關(guān)鍵性步驟,配準(zhǔn)的結(jié)果將直接影響到應(yīng)用的價(jià)值,因此如何提高遙感圖像配準(zhǔn)的效率和精確度對(duì)遙感圖像的應(yīng)用具有重要的意義。本文在研究已有算法的基礎(chǔ)之上,提出了一套自動(dòng)化的圖像配準(zhǔn)方案。本文中遙感圖像自動(dòng)化配準(zhǔn)工作主要分為圖像粗配準(zhǔn)與圖像精細(xì)配準(zhǔn)兩部分。在圖像粗配準(zhǔn)工作中,又細(xì)分為圖像預(yù)處理、特征點(diǎn)提取與圖像變換參數(shù)求解三個(gè)步驟。在預(yù)處理步驟的相關(guān)工作中,首先進(jìn)行該方法的具體的闡述,分析遙感圖像在配準(zhǔn)時(shí)存在的問(wèn)題,提出了使用循環(huán)指導(dǎo)濾波的方法進(jìn)行遙感圖像的預(yù)處理,該方法的使用不僅可以去除圖像噪聲還可以對(duì)圖像的紋理尺度進(jìn)行篩選,從而可以提高遙感衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)的效率。在特征點(diǎn)提取的相關(guān)工作中,本文首先研究了圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中比較有代表性的算法,并結(jié)合遙感衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)量大、分辨率多等特性,對(duì)各類(lèi)方法進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)的分析,并提出了對(duì)應(yīng)的改進(jìn)方向。在此基礎(chǔ)上,本文選擇了高效的快速魯棒特征（S... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作和章節(jié)安排
第2章 遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)技術(shù)綜述
    2.1 遙感傳感器成像原理與特點(diǎn)
    2.2 遙感圖像配準(zhǔn)方法
        2.2.1 圖像配準(zhǔn)的一般模型
        2.2.2 圖像配準(zhǔn)的步驟
        2.2.3 基于灰度信息的配準(zhǔn)方法
        2.2.4 基于變換域信息的配準(zhǔn)方法
        2.2.5 基于圖像特征的配準(zhǔn)方法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于快速魯棒特征的遙感圖像粗配準(zhǔn)
    3.1 遙感圖像預(yù)處理
    3.2 遙感圖像特征點(diǎn)的選擇
        3.2.1 積分圖像
        3.2.2 黑森矩陣的構(gòu)建
        3.2.3 引入盒式濾波器
        3.2.4 構(gòu)建尺度空間
        3.2.5 特征點(diǎn)主方向確定
        3.2.6 生成特征點(diǎn)描述子
    3.3 遙感圖像特征點(diǎn)的匹配
    3.4 改進(jìn)的ICP方法求解變換參數(shù)
    3.5 粗配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于Lucas-Kanade光流法的遙感圖像精配準(zhǔn)
    4.1 光流算法簡(jiǎn)介
    4.2 秩變換
    4.3 局部對(duì)比度反轉(zhuǎn)
    4.4 基于Lucas-Kanade光流的改進(jìn)算法
    4.5 精配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 余先川,呂中華,胡丹.  光學(xué)精密工程. 2013(11)
[2]多源遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 汪漢云,王程,李鵬,錢(qián)智明,郝勝勇.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(19)
[3]共軛面狀特征的快速提取與遙感影像精確配準(zhǔn)[J]. 辛亮,張景雄.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(06)

碩士論文
[1]基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 別術(shù)林.北京交通大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3636045