針對(duì)非線性有源噪聲控制,提出一種基于通用勒讓德濾波器及其對(duì)應(yīng)的濾波x最小均方誤差算法（General Legendre Filtered-X Least Mean Square,GLFXLMS）。通用勒讓德濾波器具有正交性,可在[-1,1]區(qū)間逼近任何因果、時(shí)不變、有限記憶、連續(xù)、非線性系統(tǒng)�；跒V波X最小均方（Filtered-X Least Mean Square,FXLMS）算法架構(gòu)推導(dǎo)通用勒讓德濾波器對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)GLFXLMS算法,并分析該算法的計(jì)算量,完成該方法與其他方法在不同非線性條件下的控制效果對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于不同的非線性有源噪聲控制模型,所提算法控制效果良好。 

【文章來(lái)源】：噪聲與振動(dòng)控制. 2020,40(04)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

通用勒讓德濾波器

2階GLFXLMS與2階VFXLMS(Volterra FX-LMS)、2階FFXLMS(even mirror Fourier nonlinear FXLMS)[12,16]和1階FSLMS(Filtered-S LMS)[6]算法計(jì)算復(fù)雜度比較如表3所示。FSLMS算法雖然計(jì)算量最少，但在硬件實(shí)現(xiàn)過(guò)程中產(chǎn)生三角基函數(shù)需要時(shí)間，且該濾波結(jié)構(gòu)中不含交叉項(xiàng)，難以逼近系統(tǒng)中的交叉非線性。FFXLMS算法中同樣含有三角基函數(shù)項(xiàng)。GLFXLMS算法與VFXLMS計(jì)算復(fù)雜度接近，但GLFXLMS算法的控制效果優(yōu)于VFXLMS算法。3 仿真實(shí)驗(yàn)

(4)FFXLMS:u1=0.018、u2=0.006;由圖3(a）可以看出，包含線性項(xiàng)成分的GLFX-LMS、FSLMS和VFXLMS算法對(duì)經(jīng)線性初級(jí)通道傳遞后的非線性噪聲控制效果好于不含線性成分的EMFN濾波器，其主要原因在于EMFN濾波器中不含線性成分，其對(duì)線性部分的逼近主要依賴于正弦函數(shù)泰勒展開(kāi)式中的線性成分。由圖3(b）可以看出，本文提出的GLFXLMS算法對(duì)于非最小相位角預(yù)測(cè)次級(jí)通道模型具有較優(yōu)的控制性能和更快的收斂速度。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]有源噪聲控制技術(shù)及其在艦船中的應(yīng)用[J]. 陳克安.  中國(guó)艦船研究. 2017(04)
[2]基于自適應(yīng)切比雪夫?yàn)V波器的非線性有源噪聲控制[J]. 郭新年,周恒瑞.  噪聲與振動(dòng)控制. 2017(03)
[3]存在聲反饋的前饋有源噪聲控制系統(tǒng)性能分析[J]. 馬進(jìn),鄒海山,邱小軍.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)



本文編號(hào)：3573982