針對(duì)ANC系統(tǒng)收斂速度慢、穩(wěn)定性差、次級(jí)通道建模精度低,以及降噪性能弱的問題,提出了動(dòng)量LMS算法。采用寬帶前饋型主動(dòng)噪聲控制的結(jié)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),有效處理非周期低頻噪聲信號(hào);設(shè)計(jì)動(dòng)量LMS算法,對(duì)次級(jí)通道路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)在線建模;提出利用建模精度ΔS的變化來決定步長變化的2種方法,并在LMS算法基礎(chǔ)上增加了2個(gè)動(dòng)量項(xiàng)。仿真結(jié)果表明,所提2種方法有效地提高了ANC系統(tǒng)的降噪性能、算法的收斂速度及建模精度,降噪量最高分別可達(dá)17 d B,16 dB。 

【文章來源】：自動(dòng)化與儀表. 2020,35(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

寬帶前饋型主動(dòng)噪聲控制系統(tǒng)

文獻(xiàn)[3]使用附加高斯白噪聲作為建模信號(hào)，對(duì)次級(jí)路徑進(jìn)行在線建模，Eriksson的次級(jí)路徑在線建模主動(dòng)噪聲控制系統(tǒng)如圖2所示。由于建模信號(hào)與控制信號(hào)相互干擾，會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)散，雖然解決了次級(jí)路徑在線建模的問題，但降低了系統(tǒng)穩(wěn)定性。后續(xù)又提出了多種方法以改進(jìn)Eriksson的結(jié)構(gòu)提高系統(tǒng)的性能。在次級(jí)通道在線建模的方法中，Akhtar的方法尤為顯著，在降噪性能和系統(tǒng)穩(wěn)定性方面取得了較高的性能。

Akhtar對(duì)次級(jí)通道采用變步長的算法[4-5]，在不增加第3個(gè)自適應(yīng)濾波器的前提下，解決了建模信號(hào)對(duì)ANC系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。Akhtar所提出的次級(jí)通道在線建模結(jié)構(gòu)圖3所示，以重構(gòu)的誤差信號(hào)f(n）作為次級(jí)路徑建模濾波器和控制濾波器的輸入誤差信號(hào)，使用VSS-LMS算法對(duì)次級(jí)路徑建模濾波器進(jìn)行權(quán)系數(shù)的更新。開始時(shí)建模濾波器采用小步長，隨著信號(hào)[d(n)-y′（n）]降低，采用大步長對(duì)建模濾波器的權(quán)系數(shù)進(jìn)行更新，用以提升建模濾波器的收斂速度，進(jìn)而提高整個(gè)系統(tǒng)的收斂速度以及降噪量。假設(shè)，控制濾波器W(z）是長度為L的實(shí)權(quán)值FIR濾波器，次級(jí)信號(hào)y(n）為


本文編號(hào)：3571530