發(fā)布時間：2021-11-29 07:28

　　目的對工業(yè)設(shè)計過程的決策問題進行分析。方法通過分析工業(yè)設(shè)計決策的特點,建立了工業(yè)設(shè)計決策的語義模型,綜述了其研究現(xiàn)狀與相關(guān)設(shè)計決策方法,指出了工業(yè)設(shè)計決策面臨的問題與挑戰(zhàn),給出了未來可能的研究方向。結(jié)果工業(yè)設(shè)計決策的模糊性、感性與理性并存、多階段性、非線性與動態(tài)性等特點,決定了設(shè)計決策將面臨網(wǎng)絡(luò)化、動態(tài)性、多模態(tài)、沖突性、不確定性等挑戰(zhàn),使得未來研究將從多源數(shù)據(jù)融合、多階段聯(lián)合決策、共識驅(qū)動決策、智能決策及借助更多的數(shù)學(xué)理論和方法等多方面,推動工業(yè)設(shè)計決策的科學(xué)化、客觀化與智能化發(fā)展。結(jié)論工業(yè)設(shè)計決策是創(chuàng)新設(shè)計過程的重要組成部分之一,梳理工業(yè)設(shè)計過程的決策問題,將對工業(yè)設(shè)計方法論體系的完善起到補充與推動作用,減少工業(yè)設(shè)計過程的無效迭代。 

【文章來源】：包裝工程. 2020,41(22)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

問題空間-設(shè)計決策-解空間語義模型

設(shè)計評價對設(shè)計決策的支撐作用

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于評論大數(shù)據(jù)的手機產(chǎn)品改進[J]. 楊程,譚昆,俞春陽.  計算機集成制造系統(tǒng). 2020(11)
[2]基于進化定律和支持向量回歸的產(chǎn)品造型意象評價方法[J]. 丁滿,徐芙蓉,趙芳華,劉睿鑫.  機械設(shè)計. 2018(11)
[3]基于深度學(xué)習(xí)的人工智能設(shè)計決策模型[J]. 王亞輝,余隋懷,陳登凱,初建杰,劉卓,王金磊,馬寧.  計算機集成制造系統(tǒng). 2019(10)
[4]基于動態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)凝聚度的交互式評價信息集結(jié)法[J]. 張發(fā)明,熊潔旖.  管理學(xué)報. 2018(08)
[5]基于PAM聚類的工業(yè)設(shè)計方案評價共識度達成方法[J]. 楊延璞,顧蓉,古玉鋒.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(07)
[6]面向工業(yè)設(shè)計全產(chǎn)業(yè)鏈的云服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 初建杰,李雪瑞,余隋懷.  機械設(shè)計. 2016(11)
[7]論工程機械造型設(shè)計決策的認知與行為[J]. 譚正棠,趙江洪.  包裝工程. 2015(22)
[8]基于多項眼動數(shù)據(jù)的產(chǎn)品造型方案評選模型[J]. 李運,郭鋼.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(03)
[9]聯(lián)合眼動和腦電的汽車工業(yè)設(shè)計用戶體驗評選[J]. 唐幫備,郭鋼,王凱,林立,周婧,樊軒,許娜,郭小燕.  計算機集成制造系統(tǒng). 2015(06)
[10]基于主成分分析的產(chǎn)品外觀設(shè)計決策模型[J]. 楊程,孫守遷,劉征,柴春雷.  中國機械工程. 2011(18)

博士論文
[1]基于多維特征和整體性認知的產(chǎn)品設(shè)計方法研究[D]. 劉玲玲.東南大學(xué) 2017

碩士論文
[1]產(chǎn)品設(shè)計中感性因素與理性因素的研究[D]. 李啟光.湖南大學(xué) 2003



本文編號：3526098