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基于多目標遺傳算法的復雜產品設計變更傳播優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-11-25 16:45
  針對復雜產品設計變更傳播路徑優(yōu)化問題,將復雜網絡理論應用于復雜產品結構建模中,以零部件為節(jié)點,零部件間的物理連接關系為邊,定義變更傳播影響為邊的權重,建立了有向加權的復雜產品零部件網絡模型。根據變更傳播特點,構建了一種多目標優(yōu)化模型,模型同時考慮了研制時間、研制成本及變更風險多個優(yōu)化目標。采用非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)實現模型求解,得到pareto最優(yōu)解集,可為設計人員選擇最優(yōu)的設計變更方案提供重要依據。最后,以某型號吸塵器設計變更傳播路徑多目標優(yōu)化為例驗證了方法的可行性和有效性。 

【文章來源】:機械設計. 2020,37(10)北大核心CSCD

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

基于多目標遺傳算法的復雜產品設計變更傳播優(yōu)化


NSGA-Ⅱ流程圖

染色體編碼,方式,零部件,變異算子


文中基于零部件編號對染色體進行編碼,編碼方式如圖2所示,基因位上的數字對應零部件編號。在滿足可行解約束條件下,隨機生成一個規(guī)模為N的父代種群。2.2 交叉和變異算子

染色體,方式,節(jié)點編號,交叉點


針對所建立的設計變更傳播路徑多目標優(yōu)化模型,采取單點交叉方式。交叉點的選取過程如下:如果兩條染色體除初始基因位外其他基因位有相同節(jié)點編號,在相同節(jié)點編號處交叉,若有多個可選擇交叉點,則隨機選擇一個交叉點。交叉過程如圖3所示。如果兩條染色體除初始基因位外其他基因位沒有相同節(jié)點編號,則舍棄這兩個父代個體,重新選擇父代個體判斷是否可以交叉。交叉完畢,判斷生成的兩個子代是否滿足可行解約束,對過短的子代染色體進行補充,對過長的子代染色體進行剪切,直到剛好滿足可行解為止。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊一致判斷矩陣的設計變更傳播CPM模型[J]. 甘屹,鳳嬌.  機械設計. 2018(11)
[2]產品開發(fā)網絡中的設計變更傳播風險預測[J]. 郭于明.  計算機集成制造系統(tǒng). 2018(10)
[3]基于BBV網絡模型的復雜產品設計變更影響評估[J]. 李玉鵬,王瀟純,李小林.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(07)
[4]商用航空發(fā)動機構型變更影響的評估方法[J]. 吳騰云,明新國,謝永波,何麗娜,楊偉俊.  機械設計與研究. 2014(05)
[5]基于設計結構矩陣的工程變更傳播研究[J]. 何睿,唐敦兵,薛建彬.  計算機集成制造系統(tǒng). 2008(04)

博士論文
[1]復雜機械產品設計變更管理關鍵技術研究與應用[D]. 鄭玉潔.重慶大學 2018

碩士論文
[1]復雜產品的并行變更傳播模型研究[D]. 林培何.浙江大學 2017



本文編號:3518534

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