改進(jìn)Delphi和多屬性決策的老年服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-11-24 06:42
為提升老年服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)方案選擇和評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,基于改進(jìn)Delphi法和多屬性決策方法,以4款老年服務(wù)機(jī)器人的造型設(shè)計(jì)方案為例,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型,利用網(wǎng)絡(luò)博弈Delphi評(píng)價(jià)平臺(tái)的專(zhuān)家打分結(jié)果,結(jié)合離差最大化的多屬性決策進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,選擇最優(yōu)方案。研究發(fā)現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)博弈Delphi結(jié)合多屬性決策法可提升老年服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的合理性和可行性,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的科學(xué)選擇。該方法可為產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)和選擇提供參考。
【文章來(lái)源】:機(jī)械設(shè)計(jì). 2020,37(10)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)博弈老年服務(wù)機(jī)器人評(píng)價(jià)平臺(tái)
有效的設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法能較好地推動(dòng)方案的改進(jìn)和優(yōu)化[16]。因此,文中選取圖2中的4款老年服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)方案,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)博弈Delphi評(píng)價(jià)平臺(tái)所得出的老年服務(wù)機(jī)器人評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用離差最大化的多屬性決策進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)方案的選擇。邀請(qǐng)25位老年服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)人員注冊(cè)網(wǎng)絡(luò)博弈老年服務(wù)機(jī)器人評(píng)價(jià)平臺(tái),對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分和排序。對(duì)準(zhǔn)則層B的重要性由輕到重進(jìn)行排序,序號(hào)越大表示越重要且允許并列,經(jīng)過(guò)兩輪排序后,得到指標(biāo)秩次,最后規(guī)范化決策矩陣R,如表2所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊綜合評(píng)價(jià)法在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案決策中的應(yīng)用[J]. 胡珊,劉晶. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2020(01)
[2]面向感性需求的家庭服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 王年文,王劍. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(11)
[3]基于需求動(dòng)態(tài)論的服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 李潔,郭士杰,朱立爽. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(07)
[4]面向客戶(hù)需求的企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施方案規(guī)劃方法學(xué)[J]. 李浩,焦起超,文笑雨,羅國(guó)富,武春龍. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(08)
[5]基于眼動(dòng)試驗(yàn)的工業(yè)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)要素感性意象空間研究[J]. 肖旺群,程建新,周雪,王雪潔. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2017(07)
[6]基于感性需求的7自由度工業(yè)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 王雪潔,張良安. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2017(07)
[7]產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)方法[J]. 李付星,孫健. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2017(04)
[8]基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的輪履復(fù)合型搜索機(jī)器人性能評(píng)價(jià)及其軟件開(kāi)發(fā)[J]. 趙京,楊聰,胡衛(wèi)建. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]基于樸素貝葉斯法的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)可用性評(píng)價(jià)研究[J]. 蘇建寧,劉婷婷,王鵬. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2016(02)
[10]離差最大化時(shí)基于交叉評(píng)價(jià)的多屬性決策方法[J]. 郭清娥,蘇兵. 運(yùn)籌與管理. 2015(05)
本文編號(hào):3515442
【文章來(lái)源】:機(jī)械設(shè)計(jì). 2020,37(10)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)博弈老年服務(wù)機(jī)器人評(píng)價(jià)平臺(tái)
有效的設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法能較好地推動(dòng)方案的改進(jìn)和優(yōu)化[16]。因此,文中選取圖2中的4款老年服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)方案,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)博弈Delphi評(píng)價(jià)平臺(tái)所得出的老年服務(wù)機(jī)器人評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用離差最大化的多屬性決策進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)方案的選擇。邀請(qǐng)25位老年服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)人員注冊(cè)網(wǎng)絡(luò)博弈老年服務(wù)機(jī)器人評(píng)價(jià)平臺(tái),對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分和排序。對(duì)準(zhǔn)則層B的重要性由輕到重進(jìn)行排序,序號(hào)越大表示越重要且允許并列,經(jīng)過(guò)兩輪排序后,得到指標(biāo)秩次,最后規(guī)范化決策矩陣R,如表2所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊綜合評(píng)價(jià)法在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案決策中的應(yīng)用[J]. 胡珊,劉晶. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2020(01)
[2]面向感性需求的家庭服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 王年文,王劍. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(11)
[3]基于需求動(dòng)態(tài)論的服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 李潔,郭士杰,朱立爽. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(07)
[4]面向客戶(hù)需求的企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施方案規(guī)劃方法學(xué)[J]. 李浩,焦起超,文笑雨,羅國(guó)富,武春龍. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(08)
[5]基于眼動(dòng)試驗(yàn)的工業(yè)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)要素感性意象空間研究[J]. 肖旺群,程建新,周雪,王雪潔. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2017(07)
[6]基于感性需求的7自由度工業(yè)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 王雪潔,張良安. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2017(07)
[7]產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)方法[J]. 李付星,孫健. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2017(04)
[8]基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的輪履復(fù)合型搜索機(jī)器人性能評(píng)價(jià)及其軟件開(kāi)發(fā)[J]. 趙京,楊聰,胡衛(wèi)建. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]基于樸素貝葉斯法的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)可用性評(píng)價(jià)研究[J]. 蘇建寧,劉婷婷,王鵬. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2016(02)
[10]離差最大化時(shí)基于交叉評(píng)價(jià)的多屬性決策方法[J]. 郭清娥,蘇兵. 運(yùn)籌與管理. 2015(05)
本文編號(hào):3515442
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